雷登变换(Randon) 又称为Hough Transform 。现在考虑y=ax+b，用其来表示笛卡尔坐标系中的一条直线，也可由其法线来表示为 xcos+ysin =  我们现在假设平行射线束有一组直线建模。考虑投影信号中任意一点由沿 着直线 的射线和给出。工作在连续变量情况下线 求和变为线积分如下式所示： 如果我们考虑和的所有值，那么上式可推广为： 对给出xy面中任意一条线的f(x,y)的投影的公式就是著名的雷登变换。它是投影重建的基石。

数字图像处理与图形学的关系 • 计算机图形学 用计算机将由概念所表示的物体（不是实物）图像进行处理和显示。侧重于 根据给定的物体描述模型、光照及想象中的摄像机的成像几何，生成一幅图像。 包括称之 为 “计算机艺术”的艺术创作。 • 数字图像处理 – 1）将一幅图像变为另一幅经过加工的图像，是图像到图像的过程。 – 2）将一幅图像转化为一种非图像的表示，如一个决策等

详细介绍BP神经网络的设计方法，用于0_9十个数字图像的识别

中南大学计算机学院梁毅雄老师授课考试要点答案整理。此文档受众：中南大学！计算机学院！梁毅雄老师授课学生！数字图像处理！

Laplace(拉普拉斯)算子 Laplace算子 0 -1 0 -1 4 -1 0 -1 0 -1 -1 -1 -1 8 -1 -1 -1 -1 -1 0 -1 0 4 0 -1 0 -1

图像采集、空域图像处理、图像恢复、图像分割、目标表达和描述

将待放大或者缩小的图片放到包含cpp文件的文件夹中，修改cpp文件中的输入图片名，输出图片大小（可放大也可缩小）

数字图像处理高清版 第三版 中文版 冈萨雷斯 带书签.pdf

2.1.3 亮度适应和鉴别  2.2 光和电磁波音 2.3 图像感知和获取  2.3.1 用单个传感器获取图像 2.3.2 用带状传感器获取图像 2.3.3 用传感器阵列获取图像 2.3.4 简单的图像形成模型  2.4 图像取样和量化  2.4.1 取样和量化的基本概念 2.4.2 数字图像的表示 2.4.3 空间和灰度级分辨率 2.4.4 混淆的水纹图样 2.4.5 放大和收缩数字图像  2.5 像素间的一些基本关系  2.5.1 相邻像素  2.5.2 临接性、连通性、区域和边界 2.5.3 距离度量  2.5.4 基于像素的图像操作  2.6 线性和非线性操作 小结 参考资料 习题  第3章 空间域衅像增强  3.1 背景知识 3.2 某些基本灰度变换  3.2.1 图像反转 3.2.2 对数变换 3.2.3 幂次变换 3.2.4 分段线性变换函数  3.3 直方图处理  3.3.1 直方图均衡化 3.3.2 直方图匹配（规定化） 3.3.3 局部增强  3.3.4 在图像增强中使用直方图统计学  3.4 用算术逻辑操作增强  3.4.1 图像减法处理 3.4.2 图像平均处理  3.5 空间滤波基础 3.6 平滑空间滤波器  3.6.1 平滑线性滤波 3.6.2 统计排序滤波器  3.7 锐化空间滤波器  3.7.1 基础  3.7.2 基于二阶微分的图像增强——拉普拉斯算子 3.7.3 基于一阶微分的图像增强——梯度法  3.8 混合空间增强法 小结  参考资料 习题  第4章 频率域图像增强  4.1 背景  4.2 傅里叶变换和频率域的介绍  4.2.1 一维傅里叶变换及反变换 4.2.2 二维DFT及其反变换 4.2.3 频率域滤波  4.2.4 空间滤波和频率滤波之间的对应关系  4.3 平滑的频率域滤波器  4.3.1 理想低通滤波器 4.3.2 巴特沃斯低通滤波器 4.3.3 高斯低通滤波器 4.3.4 低通滤波的其他例子  4.4 频率域锐化滤波器  4.4.1 理想高通滤波器 4.4.2 巴特沃斯高通滤波器。。。。。。。。。。

冈萨雷斯版《数字图像处理》课后习题全部答案