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为了提高彩色图像分割方法的性能，提出一种基于支持向量机的手动选择样本点集的分割方法。该方法通过人为主观观察颜色特征变化，在像素峰值处选择样本点，使得背景和目标样本点的颜色差异较明显，达到了简化样本点的目的，从而实现了彩色图像的快速分割，同时比较和分析核函数参数及样本点数目的不同对分割效果的影响。

2021-11-23 13:38:02 1.64MB SVM 图像分割

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多元宇宙优化算法改进SVM参数

针对支持向量机(SVM)参数难以选择和确定的问题,采用一种新式元启发式优化算法——多元宇宙优化算法(MVO).并在传统多元宇宙优化算法(MVO)的基础上针对TDR值下降速度慢而导致旅行距离增加的问题,提出改进多元宇宙优化算法(IMVO),将改进多元宇宙优化算法用于支持向量机的参数优化和选择问题上.使用UCI标准数据库中的数据进行数值仿真实验.研究结果表明:采用改进多元宇宙优化算法优化的支持向量机有较强的寻优性能,稳定性较好.

2021-11-22 20:59:32 897KB 多元宇宙优化算法 粒子群算法 遗传算法 支持向量机

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MATLAB SVM TOOLBOX

关于自动向量机的MATLAB编程工具

2021-11-22 19:55:40 365KB MATLAB SVM TOOLBOX

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【预测模型】基于混沌灰狼算法优化支持向量机SVM实现分类matlab源码.zip

2021-11-22 09:17:38 1.32MB 简介

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SVM算法Python实现

使用Python语言实现的SVM算法，能含测试数据和源代码

2021-11-21 22:15:56 5KB SVM、Python

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faceRecgSys：使用Matlab的人脸识别系统；算法：LBP，PCA，KNN，SVM和朴素贝叶斯-源码

faceRecgSys：使用Matlab的人脸识别系统；算法：LBP，PCA，KNN，SVM和朴素贝叶斯

2021-11-21 20:41:48 7.68MB machine-learning computer-vision matlab MATLABMATLAB

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SVM支持向量机算法的详细推导(详细到每个步骤_值得推荐)

SVM支持向量机算法的详细推导(详细到每个步骤_值得推荐)，简单易懂，有清晰的注释以及代码详解，对SVM爱好者来说绝对的福音

2021-11-21 14:34:07 1.15MB SVM 支持向量机 算法 详细推导

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字符识别：使用机器学习算法（SVM，KNN）从图像中识别字符-源码

字符识别：使用机器学习算法（SVM，KNN）从图像中识别字符

2021-11-21 14:02:23 30.79MB python opencv machine-learning scikit-learn

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SVM支持向量机学习课件

学习SVM的好资源，线性分类器，将分类转化为优化问题，其中包括部分证明，讲解了关于线性不可分和软间隔优化还有核函数

2021-11-21 13:48:54 705KB 统计学习、SVM、支持向量机、核函数

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【预测模型】基于蝙蝠算法改进SVM实现预测matlab源码.zip

2021-11-20 20:48:18 461KB 简介

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