资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/55b326f106a2 (最新版、最全版本)可见光/红外光双模态目标检测: C2Former在MMDetection（Cascade-RCNN）上的实现 在人工智能与计算机视觉领域，目标检测一直是一个研究热点。随着技术的进步，双模态目标检测由于其在多种条件下的良好表现，越来越受到研究者们的重视。双模态目标检测通常涉及到不同类型的传感器数据，比如可见光和红外光图像的融合。这种方法能够弥补单一模态的不足，提供更为准确和鲁棒的目标检测结果。 本篇文档的主题是“可见光/红外光双模态目标检测：C2Former在MMDetection（Cascade-RCNN）上的实现”，从标题可以看出，该文档关注的是一个特定的算法C2Former在流行的开源目标检测框架MMDetection上，基于Cascade-RCNN架构的应用。MMDetection是一个由商汤科技等团队共同开发的深度学习目标检测框架，它支持多种目标检测算法，并且易于扩展。而Cascade-RCNN是单阶段目标检测网络的增强版，通过构建级联的RPN网络和检测头，来提高检测的准确性和召回率。 C2Former算法可能是一种结合了深度学习和双模态信息处理的新方法，它的引入可能会进一步增强目标检测系统对不同类型输入图像的适应性和性能。文档中提到的“可见光/红外光双模态目标检测”是指利用可见光图像和红外图像两种不同波段的图像数据进行目标检测。可见光图像容易受到光照条件的影响，而红外图像不受光照条件限制，因此两者结合可以在各种复杂环境中提供更为稳定的目标检测性能。 在本篇文档中，详细介绍了如何将C2Former算法实现于MMDetection框架中，并特别针对Cascade-RCNN架构进行了优化。这种结合能够充分利用MMDetection的强大功能和扩展性，同时借助C2Former的创新点，对双模态数据进行更有效的融合与处理。 文档还提供了一个资源下载链接，指引有兴趣的研究人员或开发者下载最新的完整版本源码。通过这种方式，研究者可以复现相关的研究成果，进一步验证C2Former在实际应用中的有效性，并进行更深入的研究和改进。 从文件名称列表中，我们可以看出文档的命名非常直观，明确指出了“可见光红外光双模态目标检测:C2Former在MMDetection（Cascade-RCNN）上的实现”，这不仅反映了文档的主要内容，也方便了文件的管理和检索。文档可能是以文本形式对相关算法实现过程进行了详细的说明，方便读者理解和学习。 这篇文档对于目标检测领域尤其是双模态目标检测的研究具有重要参考价值。它不仅展示了如何在现有的成熟框架中集成新的算法，也为双模态目标检测的研究提供了新的思路和方法。通过该文档的指导，研究者们能够快速上手并参与到相关技术的研究与应用开发中。

MftRecordAnalysis.exe 是学习NFTS文件系统,了解MFT RECORD记录表时用Qt写的学习工具. 左侧目录树是通过解析 $INDEX_ROOT，$INDEX_ALLOCATION，$ATTRIBUTE_LIST获取的子节点索引， 然后根据MFT Record ID找到对应的MFT RECord表记录，获取文件名信息显示. 左侧目录树展开节点或者右键选项加载MFT Record记录时 会把选中的MFT Record 表记录的1024字节的十六进制数据显示到中间 QGraphicsView 控件中。 并且显示所有的MFT Record属性, 可通过鼠标中键放大缩小，拖拽查看. 最右侧的 第一个表格是通过分区的第一个512字节数据获取的数据， 第二个表格是MFT RECORD表记录头布局和属性列表和范围字段 可通过双击查看具体属性解析说明 软件是Qt 5.13.1 MSCV2017 Release 32位编译器编译 如果无法运行，请安装MSCV2017 32位库 详细 可以查看作者NTFS文件系统专栏 软件需要管理员权限运行

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差分升级 增量升级 单片机 STM32 IAP升级OTA升级，物联网车联网可用 单片机|STM32可用的打补丁还原算法源码 如图所示174k的bin文件生成的差分文件只有33字节，非常适合物联网，车联网，以及智能设备的远程程序升级 差分升级又叫增量升级， 是通过差分算法将源版本与目标版本之间差异的部分提取出来制作成差分包，然后在设备通过还原算法将差异部分在源版本上进行还原从而升级成目标版本的过程。 差分升级方案不仅可以节省MCU内部的资源空间、还可以节省下载流程及下载和升级过程中的功耗。 从另一个角度说，通过将差分部分下发到设备保证了版本的安全性。

本压缩包内含一套完整的安卓短信应用源码，适合安卓开发者用于学习和项目开发的参考。该源码集成了短信应用的基本功能，如发送、接收以及管理短信等，并且遵循了安卓开发的标准框架与规范，开发者可以借此了解和掌握安卓平台下短信应用的开发流程和技巧。 这套源码可以作为初学者入门安卓开发的实例，帮助他们理解安卓应用的构建和运行机制。对于有一定基础的开发者来说，这套源码也可以作为项目复用的资源，减少重复编写代码的工作量，从而提高开发效率和应用质量。源码中可能包含关键组件如Activity、Service、BroadcastReceiver、ContentProvider等的实现和应用，有助于开发者深入学习安卓应用的组件交互和数据管理。 由于源码仅限于交流学习使用，开发者在使用过程中需要注意版权合规性，不得将其用于任何商业盈利活动。这样既可以保护原创者的知识产权，也可以确保开发者的使用行为合法合规。 此外，源码的使用还需要结合安卓开发环境，比如Android Studio，以及对Java或Kotlin等编程语言有一定了解，才能够顺利地进行代码阅读、修改和扩展。开发环境的搭建和语言的学习是使用该源码的前提条件。 开发者在使用这套源码时，应该遵循良好的开发习惯，对代码进行适时的注释和维护，以便于后续的学习和改进。同时，也要注意测试每一个功能模块，确保应用在实际使用中的稳定性和可靠性。 这份安卓短信应用源码是一个实用的学习资源，它不仅为安卓开发者提供了练习和参考的平台，还能够在项目开发中节省大量的开发时间和成本。开发者应合理利用这一资源，不断实践和探索，提升自身的技术水平和开发能力。

程序请放在主机根目录调试，请依照程序规定的php版别调试，主机环境呈现的问题多种多样，调试不成功请勿就直接说程序有毛病有问题，主要检查一下自己的环境！别的不明白程序的请不要私自删去或许修正东西，形成的问题不再逐个回答，希望了解！ 2.复原数据库，拜访http://您的域名/ebak进入数据库办理界面，登录账号和暗码分别是admin和123456 3.用dreamweaver或许EditPlus翻开system\config\database.inc.php这个文件，修正四处当地 ‘hostname’ => ‘localhost’,’database’ => ‘demo9′,’username’ => ‘root’,’password’ => ‘suibianlu’ localhost修正为你的数据库地址，一般不需要动；demo9改为你的数据库名称；root改成你的数据库用户名；suibianlu改成你的数据库暗码

LaTeX是一种基于TeX的排版系统，由美国计算机科学家莱斯利·兰伯特（Leslie Lamport）在20世纪80年代初期开发，广泛应用于学术界和出版界，尤其在数学、物理学、计算机科学和工程学等领域。LaTeX通过一种特定的标记语言来排版文档，使得用户可以专注于内容的编写，而不必担心格式问题。 LaTeX模板是预先设计好的文档框架，用户可以在模板的基础上填充自己的内容，从而快速生成格式规范、样式一致的文档。模板可以包含标题页、章节格式、页眉页脚、列表、表格、图表、参考文献样式、数学公式排版等多种元素的设置。使用模板可以大大简化LaTeX文档的编写过程，减少排版错误，提高写作效率。 LaTeX模板集合源码通常包含多个独立的模板文件，这些文件可以是完整的LaTeX项目，也可以是项目中的某个特定部分的模板代码。例如，一个完整的LaTeX模板可能包括： - 文档类文件（.cls）：定义了整个文档的结构和设计。 - 样式文件（.sty）：包含了一些特定的样式定义，比如引用格式、图表样式等。 - 示例文档（.tex）：展示了如何使用模板，同时也是一个完整的LaTeX文档，用户可以直接编译查看结果。 - 图片文件（.png, .jpg等）：文档中可能引用的图像资源。 - 其他辅助文件（.bib, .bst等）：用于参考文献管理。 使用这些模板时，用户需要有基本的LaTeX使用知识，包括如何编译LaTeX文档、如何修改模板中的内容以适应自己的需求等。此外，了解一些LaTeX高级功能，比如宏包的使用和宏的定义，可以更好地利用模板源码。 由于LaTeX是一个高度可定制的系统，模板集合源码也可以是用户自己创建和积累的。这些源码可以是开源的，也可以是私有的。开源模板集合通常存放在诸如CTAN（Comprehensive TeX Archive Network）这样的在线资源库中，或者在GitHub等代码托管平台上，供广大用户下载和使用。 LaTeX模板集合源码是强大的工具，它不仅能帮助用户快速生成专业的文档，还能让有一定经验的用户深入学习和掌握LaTeX的高级功能，进行个性化排版和设计。

# 基于Python的复杂通信网络修复策略与鲁棒性研究 ## 项目简介 随着通信技术的迅速发展，通信网络的可靠性和稳定性变得至关重要。本项目专注于复杂通信网络的修复策略与鲁棒性研究，旨在确保网络在节点故障时仍能保持连通性。我们提供了一套解决方案，包括确定备选节点的地理位置、连接方法和高连通性网络设计方案。 ## 项目的主要特性和功能 ### 1. 节点距离计算 基于Greatcircle公式计算城市节点间的球面距离。 使用Prim算法求解网络的最短路径连接方案。 ### 2. 节点故障后的网络修复 分析故障节点的边数，并针对不同类型的故障讨论解决方案。 利用实码加速遗传算法结合“先粗后精”搜索策略，寻找最优的备选节点组合。 提供备份节点的数目、位置及连接方式，确保网络恢复连通。 ### 3. 网络连通性评价与优化 利用自然连通度指标衡量网络的连通性。 设计“高可靠、短路径”的通信网，提高网络的鲁棒性。

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