基于stm32的温湿度采集Proteus仿真（仿真+程序） 仿真图protues 8.9 程序编译器：keil 5 编程语言：C语言 功能描述： 通过STM32采集DHT11温度传感器的数据，将温湿度信息显示在LCD显示屏上及串口上。 在当今科技迅速发展的时代，物联网技术的应用已经深入到我们的日常生活中。基于STM32微控制器的温湿度采集系统是物联网技术的一个重要应用实例，它能够实时监测环境温湿度数据，并通过各种通信接口将信息传递给人类。本项目利用STM32作为主控制器，结合DHT11温湿度传感器进行数据采集，并通过LCD显示屏和串口通信将采集到的数据展示给用户。 项目的实现步骤包括硬件设计和软件编程两大部分。硬件设计主要是选择合适的STM32微控制器和DHT11温湿度传感器，并设计电路连接。软件编程则包括了使用Keil 5编程器，采用C语言编写程序，并在Proteus 8.9仿真环境中进行调试。在编写程序的过程中，需要设置STM32的GPIO口（通用输入输出口）与DHT11传感器连接，编写数据读取函数以获取温湿度信息，并设计数据处理和显示算法，最后实现数据在LCD屏幕上的显示以及通过串口输出。 DHT11传感器是一款含有已校准数字信号输出的温湿度复合传感器。它应用专用的数字模块采集技术和温湿度测量技术，确保产品具有高可靠性和卓越的长期稳定性。STM32微控制器则以其高性能、低成本、低功耗等优点，在物联网、工业控制、医疗设备等领域得到了广泛的应用。 项目中使用到的LCD显示屏可以更直观地向用户提供环境温湿度信息，而串口通信则能够实现数据远距离传输，便于远程监控和数据分析。此外，项目的设计还具有很好的扩展性，可以根据需求接入更多种类的传感器，如CO2浓度传感器、光照传感器等，实现多功能环境监测系统。 通过本项目，用户不仅能够直观地获取环境温湿度数据，还可以将数据用于环境控制、智能监测和数据分析等领域。这不仅能够帮助人们更好地了解和管理周围环境，而且对于实现智能化管理和优化控制具有重要的意义。 项目中还包括了文档资料，其中包含了对温湿度采集系统的详细分析，以及对仿真程序设计的具体介绍。文档详细描述了项目的设计思路、实现过程以及关键问题的解决方案，是理解和学习整个系统设计的宝贵资料。 基于STM32的温湿度采集系统的设计与实现，不仅是一个技术应用的成功案例，也是物联网技术在环境监测领域应用的一个缩影。随着技术的不断发展，类似的技术和系统将会在更多的领域发挥作用，为人类社会带来更多的便利。

QT发布的QtWebEngine，默认不支持视频和音乐播放，需用源码自行编译。 但编译过程存在很多坑儿和条件限制，例如：编译环境和条件差异、硬件限制（内存16G以上、几十G的大存储空间）、编译耗时（6小时以上，还是在顺利的情况下）等。 为使有缘人少受折磨、方便使用，现分享自己的编译成果： QtWebEngine动态库，QT5.14 + x86编译（支持32位程序，可以跑在64位操作系统中），包含release,debug，完美支持视频和音乐播放。 使用方法： 将文件dll拷贝至QT安装目录，例如： D:\Qt\Qt5.14.2\5.14.2\msvc2017\bin 仅供相关爱好者交流使用，请于下载24小时内删除

STM32F407实现Modbus主机从机双角色协议栈移植与FreeRTOS集成，开源协议ucModbus源码分享,STM32F407上移植Modbus主机从机双角色协议栈，Keil5工程源代码，编译成功的工程，可以移植到其他单片机上。 1. 平台：STM32F407 2. 采用FreeRTOS实时操作系统，代码结构清晰 3. 采用ucModbus开源协议，支持Modbus主机和从机，可根据需要调用 4. Modbus主机从机双角色协议栈 ,核心关键词：STM32F407; Modbus主机从机双角色协议栈; Keil5工程源代码; 移植; FreeRTOS实时操作系统; ucModbus开源协议。,STM32F407上实现FreeRTOS+ucModbus的Modbus双角色协议栈移植工程

1、无需设置 由于它是一个便携式工具，它不需要您将其安装在目标计算机上，因为只需拆包其存档并启动可执行文件即可完全访问其功能。 您还可以从可移动存储介质（如USB闪存驱动器或外部HDD）运行它。此外，它不会修改系统中的注册表项，也不会在您的PC上生成其他文件或文件夹，但未经您的明确许可。 2、综合界面 dnSpy配备了一个时尚，全面的用户界面，包含广泛的有用功能，它们整齐地组织在主窗口的标准菜单中。 更重要的是，它具有标准配置窗口，您可以在其中调整各种组件的设置，如其反编译器，调试器或十六进制编辑器，但也可以修改显示或其他参数。 3、.NET反汇编程序 如果您需要一个高效的工具，可以通过为您提供各种有用的工具来帮助您反编译.NET程序集，您可以转到dnSpy。它配有一个反编译器，一个调试器，一个十六进制编辑器和一个程序集编辑器，让你以有效的方式处理程序集。 主窗口附带了一个Assembly Explorer窗格，您可以在其中访问所需程序集的树视图。您可以通过从计算机指定适当的文件或使用“从GAC打开”选项打开程序集，该选项为您提供全局程序集缓存中可用的条目列表。 4、

《SNL 编译器与编译原理：深入解析词法、语法与语义分析》 编译器是计算机科学中的重要组成部分，它负责将高级编程语言转化为机器可执行的指令，这一过程涉及多个阶段，主要包括词法分析、语法分析和语义分析。在本文中，我们将深入探讨这些关键步骤，结合提供的文件`compiler.cpp`、`README.md`和`source.txt`，来理解编译器的工作原理。 一、词法分析 词法分析，又称扫描，是编译器的初步工作，它的目标是将源代码分解成一个个独立的符号，这些符号被称为“记号”（Token）。在这个过程中，编译器会识别出关键字、标识符、常量、运算符等元素。例如，在`source.txt`中，编译器会将`int main()`识别为一个函数声明，将`+`、`-`等视为运算符，将`var1`、`var2`等视为标识符。词法分析器通常由正则表达式驱动，能够高效地处理源代码的字符流。 二、语法分析 语法分析紧随其后，它对词法分析生成的记号序列进行解析，构建出符合程序语言语法规则的抽象语法树（AST）。此阶段通常使用上下文无关文法（CFG）来描述编程语言的结构。`compiler.cpp`可能包含了实现LR、LL或LL(*)等解析策略的代码。例如，对于`a = b + c;`这样的语句，编译器会构造一棵表示赋值操作的树，其中`=`为根节点，`a`、`b + c`为其子节点。 三、语义分析 语义分析是编译过程中的关键环节，它检查源代码的逻辑含义，确保符合编程语言的语义规则。这包括类型检查、作用域分析和常量折叠等任务。例如，编译器需确保变量在使用前已定义，函数调用的参数类型与函数声明匹配，以及计算常量表达式。在`compiler.cpp`中，这部分可能包含了大量的条件判断和类型转换代码。 四、代码生成 完成了语义分析后，编译器将生成目标代码，即机器语言或者中间代码（如Java字节码）。这个过程通常涉及到优化，如死代码消除、循环展开等，以提高程序运行效率。虽然在给定的文件列表中没有直接提到代码生成的文件，但在实际的编译器实现中，这是必不可少的一环。 五、链接 如果编译器生成的是目标代码，那么还需要链接器将多个目标文件合并成可执行文件，解决外部引用，如函数和全局变量。这一步骤通常发生在编译过程的后期，但不在编译器本身的功能范围内。 通过阅读`README.md`，我们可以获取关于如何使用这个课程设计项目的指导，包括编译和运行编译器的命令行选项，以及预期的输出格式。对于学习者来说，理解和实现这样一个编译器将有助于深入理解编程语言的本质，增强问题解决和软件工程的能力。 编译器的工作流程是一个复杂而精细的过程，涉及了计算机科学的多个领域。从词法分析到语义分析，再到代码生成，每个步骤都有其独特的挑战和解决方案。通过研究`SNL`编译器的源代码，我们可以更深入地理解这一过程，并提升自己的编程技能。

小米人APK改之理(Apk IDE)是一款可视化的用于修改安卓Apk程序文件的工具，集Apk反编译、Apk打包、Apk签名，支持语法高亮的代码编辑器，基于文件内容的关键字(支持单行代码或多行代码段)搜索、替换引擎，打造一条龙修改工具(不必再借助各种第三方工具)，从而大大简化Apk修改过程中的繁琐工作，节约时间，让你能够把精力全部集中在修改任务中。 APK改之理(Apk IDE)功能特点 1、全自动的反编译、编译、签名，从此不必再输入繁琐的Apk解包、打包命令。 2、以树目录管理全部Apk资源文件，浏览、管理、打开、删除文件或文件夹都可以统一在软件中实行，方便快捷。 3、自动识别图像资源，并提供该类资源的快捷替换功能，方便修改这类图片资源。 4、内置代码编辑器，支持包含(但不限于)。samli、。xml、。html、。java等的各种文件的语法高亮显示，根据文件格式自动匹配相应语法;同时支持使用系统编辑器来编辑代码文件。 5、内置基于文件内容的单行或多行代码搜索、替换引擎，一键搜索替换，可显示无穷多个搜索结果以标签的形式

在Windows 10操作系统中，开发计算机视觉应用时，OpenCV和Qt是非常重要的工具。这里提到的 Mingw73_64 是一个针对Windows的GCC（GNU Compiler Collection）的变体，它为开发者提供了一个开源的编译环境，用于编译C++代码，特别是对于那些不希望使用Microsoft Visual Studio的开发者来说。 OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它包含了众多图像处理和计算机视觉的算法。这个开发包是用Mingw73_64编译的，意味着它是为Windows平台设计的，并且能够与使用该编译器的项目无缝集成。OpenCVConfig.cmake和OpenCVConfig-version.cmake文件是OpenCV库配置文件，用于CMake构建系统，它们提供了关于OpenCV库的路径、版本和其他编译信息，使得在CMakeLists.txt中轻松找到并链接OpenCV库成为可能。 Qt是一个跨平台的应用程序开发框架，尤其适合图形用户界面（GUI）的开发。版本V5.12.12是Qt的一个稳定版本，提供了丰富的API和工具，支持多种操作系统，包括Windows。在计算机视觉项目中，Qt可以用来创建用户界面，展示OpenCV处理后的图像或视频。 "setup_vars_opencv3.cmd"脚本通常用于设置环境变量，以便在命令行环境中使用OpenCV。运行这个脚本会将必要的路径添加到系统的PATH变量中，使得编译器和链接器可以找到OpenCV的头文件和库文件。 "LICENSE"文件包含了这个开发包的许可协议，这对于开源软件至关重要，因为它规定了如何合法地使用、修改和分发软件。 "include"目录包含了OpenCV库的所有头文件，这些头文件包含了函数声明和类定义，开发者在编写代码时需要包含它们来使用OpenCV的功能。 "x64"目录可能包含了针对64位操作系统的OpenCV动态链接库（.dll）和静态库（.lib）。动态链接库在运行时由操作系统加载，而静态库则在编译时被合并到应用程序中。 "etc"目录通常包含配置文件或其他辅助数据，但具体的内容取决于开发包的实现。 这个压缩包提供了一个在Windows 10上使用Mingw73_64编译的OpenCV库，以及Qt V5.12.12版本，使得开发者可以快速开始计算机视觉项目。为了使用这个库，开发者需要熟悉CMake构建系统，以及如何在Qt Creator或命令行环境下配置和编译项目。同时，了解OpenCV的基本概念和函数，以及Qt的GUI编程，都是必不可少的。通过这个开发包，你可以构建从图像处理到复杂视觉算法的各种应用程序。

在本教程中，我们将深入探讨如何在基于ARM架构的鲁班猫LubanCat设备上，搭载Rockchip RK3588芯片的Ubuntu 20.04操作系统中，源码编译并安装Qt 5.12.5。这个过程涉及到Linux环境的配置、Qt的源码获取、编译过程以及最后的安装步骤。让我们逐步了解每个环节。 你需要确保你的系统已经更新到最新版本，并且安装了必要的依赖库。在Ubuntu终端中运行以下命令： ```bash sudo apt update sudo apt upgrade sudo apt install build-essential libx11-dev libfontconfig1-dev libicu-dev libxcb1-dev libxext-dev libgl1-mesa-dev libegl1-mesa-dev libgles2-mesa-dev libasound2-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff5-dev libxml2-dev libzip-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev gstreamer1.0-plugins-base-apps libgstreamer-plugins-bad1.0-dev gstreamer1.0-plugins-bad libgstreamer-plugins-good1.0-dev gstreamer1.0-plugins-good libgstreamer-plugins-ugly1.0-dev gstreamer1.0-plugins-ugly libgstreamer1.0-dev libgstreamer-apps-1.0-dev ``` 接下来，从Qt官方仓库下载Qt 5.12.5的源代码。你可以访问官方网站或者使用wget命令： ```bash wget https://download.qt.io/official_releases/qt/5.12/5.12.5/single/qt-everywhere-src-5.12.5.tar.xz ``` 解压下载的文件： ```bash tar -Jxf qt-everywhere-src-5.12.5.tar.xz cd qt-everywhere-src-5.12.5 ``` 为了适应ARM架构，我们需要配置编译选项。在构建之前，运行以下命令： ```bash ./configure -prefix /usr/local/qt5 -sysconfdir /etc -confirm-license -opensource -platform linux-g++ -host arm-linux-gnueabihf -qt-xcb -no-pch -no-rpath -reduce-relocations -skip qtwebengine -v ``` 配置完成后，进行编译： ```bash make -j$(nproc) ``` 这一步可能需要一段时间，因为它会编译所有Qt模块。编译完成后，执行安装步骤： ```bash sudo make install ``` 安装完成后，为了能在系统中正常使用Qt，还需要更新环境变量。打开`~/.bashrc`文件并添加以下行： ```bash echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/qt5/bin' >> ~/.bashrc echo 'export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/qt5/lib' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc ``` 现在，你可以验证Qt 5.12.5是否成功安装，通过运行`qmake -v`，你应该能看到Qt 5.12.5的信息。 这个过程对于开发者来说是必要的，特别是当目标平台不支持预编译的二进制包，或者需要对Qt进行特定的定制时。通过源码编译，可以确保Qt与你的系统和硬件配置完全兼容，同时也能更好地控制编译选项和库的版本。 注意：在实际操作中，可能会遇到各种问题，如依赖库缺失、编译错误等，这时需要根据错误信息查找解决方案，可能需要安装额外的库或调整配置选项。此外，由于Rockchip RK3588是一个ARM64架构的处理器，所以确保所有的编译工具链都是针对该架构的。如果你在过程中遇到困难，可以参考提供的"ubuntu-18.04上通过源码来编译及安装Qt-5.12库.html"文件，它可能包含更详细的步骤和解决常见问题的方法。

AbiWord是一款开源的文本处理软件，主要用于文档的创建、编辑和查看，它支持多种文件格式，如DOC、ODF、RTF等。这个“abiword2.4.6 源码vc2005编译通过”的主题意味着源代码已经成功地在Microsoft Visual C++ 2005（简称VC2005或VS2005）环境下编译并构建成了可执行程序。下面我们将深入探讨这个过程涉及的关键知识点。 让我们了解一下AbiWord。它是用C++编写的一个跨平台的文本编辑器，旨在提供轻量级但功能强大的文档处理能力。源代码的开放性使得开发者可以自由地查看、修改和扩展其功能。AbiWord 2.4.6是该项目的一个特定版本，可能包含了当时的最新特性与修复。 在VC2005中编译AbiWord源码，我们需要了解以下几个步骤和相关的技术： 1. **环境配置**：你需要安装Visual Studio 2005，包括C++编译器和相关开发工具。同时，由于AbiWord是开源项目，它依赖于许多外部库，如GTK+（用于用户界面）、Glib（基础库）、GNUstep（Objective-C框架），因此还需要安装这些库的开发版本。 2. **源码获取**：下载AbiWord 2.4.6的源代码包，通常是一个.tar.gz或.zip文件，解压后得到完整的源代码目录。 3. **项目设置**：在VC2005中创建一个新的项目，选择“Win32控制台应用程序”或“Win32动态链接库”作为模板，然后导入AbiWord的源代码文件。在项目属性中，设置好包含目录（include directories）、库目录（library directories）以及附加依赖项，确保编译器能找到所有必要的头文件和库。 4. **预处理器定义**：由于AbiWord是跨平台的，可能需要调整预处理器宏，以适应Windows环境。例如，可能需要定义`_WIN32`或`MSVC`这样的宏。 5. **编译与链接**：配置完成后，可以尝试编译源代码。编译阶段会检查语法错误和类型错误，而链接阶段则将编译后的对象文件合并成可执行程序，此时可能会遇到未定义的引用问题，需要确保所有依赖的库都被正确链接。 6. **调试与优化**：如果编译和链接过程中出现错误，需要根据错误信息进行调试和修复。编译通过后，可以通过运行程序来测试其功能，看看是否符合预期。此外，还可以对代码进行优化，以提高性能。 7. **打包与部署**：将编译好的AbiWord可执行文件与其他必要的动态链接库（DLLs）打包在一起，以便在没有开发环境的计算机上运行。 在这个过程中，开发者可能会接触到C++语言的面向对象编程、模板、异常处理、内存管理等核心概念，以及Windows API和GTK+等图形用户界面库的使用。同时，理解源代码结构和模块化设计也是编译开源项目的关键。通过这个过程，不仅可以学习到AbiWord的实现细节，还能提升在Windows平台上的C++开发技能。

vs2015(vc14)编译好可以直接使用的dlib库(包含编译方法说明文档)，此处对应dlib版本是19.20，release和debug库都已经编译好，可以在vs2015直接使用，里面有如何在vs中编译dlib的方法文档，用户也可以直接根据文档进行编译自己需要的版本