标题 "C# Onnx模型信息查看工具 源码" 提供了我们正在讨论的是一个用C#编写的工具，其主要功能是查看ONNX（Open Neural Network Exchange）模型的信息。ONNX是一种开放的格式，旨在促进AI模型的互操作性，它允许模型在不同的框架和平台上共享。这个工具对于理解和调试ONNX模型非常有用。 描述中提到的博客地址（https://blog.csdn.net/lw112190/article/details/134162731）提供了一个更深入的资源，可能包含了如何使用该工具以及源码实现的详细解释。通常，这样的博客文章会涵盖以下内容： 1. **工具介绍**：可能会详细解释该工具的目的，例如，它是如何帮助开发者查看模型结构、层信息、参数数量等的。 2. **ONNX模型基础**：作者可能会简要介绍ONNX的基本概念，包括模型的图结构、节点、张量和数据类型等。 3. **C#编程基础**：如果目标读者不熟悉C#，博主可能会提供一些关于C#编程和.NET框架的基础知识。 4. **源码解析**：对每个关键代码段进行解释，如读取ONNX模型文件，解析模型结构，遍历图节点，提取和显示模型信息等。 5. **使用示例**：展示如何运行该工具，以及如何解释和解读工具输出的信息。 6. **安装和构建**：可能包括获取项目源码，设置开发环境，以及如何使用Visual Studio（.sln文件通常与VS项目相关）来编译和运行代码的步骤。 7. **.vs文件夹**：这是Visual Studio的工作区文件，包含项目设置、调试配置等信息，通常不直接包含源代码，而是用于IDE内部的组织和配置。 8. **Onnx Demo**：这可能是项目的源代码文件夹，可能包含类库、资源文件和配置文件等。 从标签 "C# Onnx模型信息查看工具" 我们可以推断，这个工具是专为C#程序员设计的，他们可能在工作中需要处理ONNX模型，并且想要一个本地化的解决方案来检查这些模型的详细信息。 这个工具的源码提供了学习C#和ONNX交互的一个实例，可以帮助开发者理解如何在C#环境中操作和解析ONNX模型，从而增强他们在AI模型部署和调试方面的能力。通过阅读博客文章和分析源码，不仅可以掌握工具的使用，还能深入理解ONNX模型的内部工作原理，以及C#编程在AI领域的应用。

更新版本（工具支持字符串属性选择格式化。更改已发现的bug）。在开发中，如果用到Json传递或者存储数据，Newtonsoft.Json序列化后的内容很难阅读，Json格式化（树状结构）工具由此诞生。压缩包中包含一个美化工具（exe）、C# net 3.5的格式化dll和一个简单的demo文件(exe工具可以直接运行使用，在开发中使用请参照demo）。格式化示例输出（内容和使用的Newtonsoft.Json版本有关）： { "Itg": 0, "Time": "2015-04-25T22:31:03.2562718+08:00", "Mode": { "Itg": 0, "Time": "0001-01-01T00:00:00", "Mode": null, "Bytes": null, "StrList": null, "Modes": null } ｝

查看tensorflow版本 要查看 TensorFlow 版本，可以使用以下代码片段： import tensorflow as tf print("TensorFlow version:", tf.__version__) 其他库方法见资料，授人与渔，不如授人与渔

局域网查看器V1.72,包含注册机.自测可用,不过360报注册机的毒

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软件需求分析英文课件，供自己查看

jd-eclipse-site-2.0.0，Eclipse中查看class源码的插件 安装： Build or download & unzip "jd-eclipse-2.0.0.zip", Launch Eclipse, Click on "Help > Install New Software...", Click on button "Add..." to add an new repository, Enter "JD-Eclipse Update Site" and select the local site directory, Check "Java Decompiler Eclipse Plug-in", Next, next, next... and restart.

一般的Dicom查看工具只能查看影像类Dicom文件，放疗的各类文件如RTStruct、RTPlan、RTDose、RTTreatmentRecord却不支持。 Dicoman则支持所有的 放疗各类Dicom文件。

unity中的工具插件，可以很好的查看mesh数据的法线，切线，uv等信息。

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