.NET下rest 风格的服务 内含WCF和 web API 两种方式的demo.由于可能给同事讲解，因此不收分了。

Pytorch框架Resnet_VGG两种网络实现人脸表情识别源码+训练好的模型+项目详细说明+PPT报告.zip 包含的网络有resnet网络，vgg网络，以及对应训练好的模型文件， 包含项目详细说明文档，可参考文档操作学习。 包含制作好的答辩PPT 该项目可以用来参考学习，适合深度学习初学者或者需要实践经验的工程师使用，也可以直接拿来作为毕设使用，请放心下载！ 由于该项目使用的人脸识别数据集太大，无法一起上传，故使用的数据集 下载链接为：https://download.csdn.net/download/DeepLearning_/87325578

可拖动布局的两种场景，弹窗加载视频

主要用的numpy库实现的，其中数据点的生成可以看我另外一个作业模式识别作业:....聚类设计那个用来生成数据

数模转换器（ADC）提供了许多系统中模拟信号到数字信号的重要转换。它们完成一个模拟输入信号到二元有限长度输出命令的振幅量化，范围通常在6到18b之间，是一个固有的非线性过程。该非线性特性表现为ADC二元输出中的宽带噪声，称作量化噪声，它限制了一个ADC的动态范围。本文描述了两种时下   的方法来改善实际ADC应用中的量化噪声性能：过采样和高频抖动。　　为理解量化噪声缩减法，首先让我们回顾一下，一个理想的N位ADC的信号与量化噪声比为（单位dB）　　SNRQ=6.02N+4.77+20log10（LF）dB，　　其中：LF=ADC的输入模拟电压级的加载因子测量（SNRQ由参考资料1提供）。参数L

用两种方法实现约瑟夫环，链表法和数组法。总结比较简单

主要介绍了vuex数据传输的两种方式 及 this.$store undefined的解决办法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

从vs2005中提取出的OpenGL中32位和64位的GlAux.lib和GlAux.h文件.两种平台的64位lib文件

有一条由 N 颗珠子组成的项链，珠子有两种颜色：白色和黑色，这些珠子随意串起。假如要在一点截断项链，将他展开成一条直线，从一端收集同色的珠子，再从另一段收集同色的珠子（颜色可能与前面收集的不同）。确定应该在哪里截断项链从而能够收集到最大数目的珠子。

一、遇顶固定的例子 我一直以为是某个div或层随屏幕滚动，遇顶则固定，离开浏览器顶部又还原这样的例子其实不少，其实它的名字叫“层的智能浮动效果”。目前我们在国内的商业网站上就常常看到这样的效果了。例如淘宝网的搜索结果页的排序水平条，在默认状态时，该工具条是跟随页面滚动的，如下图： 而当我们下拉滚动条，随着页面向下滚动，当此工具条接触到浏览器的上边缘时，这时就会独立出来固定在顶部，不跟随页面滚动而滚动了，如下图： 类似的例子效果我们在别的网站上都有看到过，例如腾讯微博首页上，当我们下拉屏幕浏览最新微博时，工具条也会出现这个效果，如下图： 这个效果看上去方便，贴心，也许还带推动广告的促销呢。原理其实很简单，本文展示两种方法。 二、智能浮动效果的实现原理 它分两种状态，一是默认状态，二是浮动固顶状态。 默认状态就是默认状态，什么也不用做，保持原有的CSS就好。无论有没有对它做定位，做了absolute也好，没做也好，都行。 关键是当浏览器屏幕滚动时，该对象div层要移除浏览器界面视区的时候，是要修改它的position属性，让它浮动在窗口的上沿显示就行了。最好的position属性是fixed，可以在IE6+和其他浏览器浮动层平滑的固定定位，由于IE6老大哥不支持fixed属性，所以可以另外赋予它absolute属性。当然也会产生副作用——滚动不平滑。不过也无所谓了，在微软公布不再修补更新XP漏洞，在中国360安全卫士的帮助下虽然大家仍然使用XP，但IE的用户已经是少之又少了。 那接下来，如何判断当前div层与浏览器窗口的上边缘接触了呢？遇到浏览器顶部了呢？ 当浮动层div与浏览器窗口上边缘接触的一瞬间，其页面垂直偏移值与页面的滚动高度是一致的，所以我们就用这个进行判断。那如何获得页面上元素距离页面的垂直距离呢？ 这里则是使用javaScript库实现。