低功耗类二等奖，德州仪器C2000及MCU创新设计大赛，程序代码，比赛必备，比赛练习案例，创新创业比赛、青春杯、挑战杯、互联网+比赛参考，报告模板，技术模仿。适用于教学案例、毕业设计、电子设计比赛、出书项目实例，实际设计、个人DIY参考。 本项目是基于Cortex-M3 的地沟油快速检测装置，旨在实现“地沟油”快速，现场检测。MCU控制可编程的直接数字频率合成器（DDS）产生正弦激励信号，经过可变增益放大器（VGA）和低通滤波器（LPF）作用于食用油阻抗传感器（实验室制作）信号经过仪器放大器送入微控制器（MCU）的模数转化（ADC）通道，MCU对采集的信号通过快速傅里叶变换（DFT）处理，实现食用油阻抗与相角的检测；USB和以太网接口，可与计算机通讯，以便对采集的数据进行存储和分析。

德州仪器C2000及MCU创新设计大赛，国赛二等奖，基于MSP430的BCG和ECG实时同步监测装置的设计与实现，比赛练习案例，创新创业比赛、青春杯、挑战杯、互联网+比赛赛参考，报告模板，技术模仿。适用于教学案例、毕业设计、电子设计比赛、出书项目实例，实际设计、个人DIY参考。 本文设计的系统能够实时同步的监测体动信号（BCG）和心电信号（ECG）。设计系统主要包括三部分。第一部分为信号的采集调理模块。其中体动信号是通过四个压力传感器组成的全桥电路来采集的，再用前端模拟电路对微弱的体动信号进行放大滤波；心电信号是通过贴在身体表面的传感器来采集的，再用前端模拟电路对心电信号进行放大滤波。第二部分为信号的传输模块。利用MSP430单片机内部的AD对信号进行A/D转换，再通过CC2500无线模块发送到上位机。第三部分为上位机实时采集和监测。MATLAB对上位机接收到的数据进行处理,处理后的数据用MATLAB GUI实时显示，最终达到了实时同步监测的效果。

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2020年数学建模B题穿越沙漠全部代码全国赛二等奖

IT售后管理系统(易语言2005年大赛二等奖)

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烟台大学数学学院2018年数模国赛国家二等奖论文，题目：高温作业专用服装设计

在中国安防产业中视频监控作为最重要的信息获取手段之一，能对目标有效的提取是重要而基础的问题，因此本文在此背景下，围绕对监控视频的前景目标有效的提取问题，研究了关于1）静态背景、动态背景的前景目标提取，能在背景复杂化的条件下，将运动的目标；2）带抖动视频；3）静态背景下多摄像头对多目标提取；4）出现异常事件视频的判断等问题。给出了在不同情况下的前景目标提取方案。 问题一是针对静态背景且摄像头稳定的情况下，如何对前景目标提取的问题。在题目要求的基础上，通过对附件2中几组视频的分析，我们发现所有前景目标的运动短暂且光线明暗变化不明显。由于传统的Vibe算法能抑制鬼影但是运行效果不理想，因此采用建立在帧差法上改进的Vibe算法模型求解问题。并和传统的Vibe算法做对比，结果显示改进的Vibe算法明显优于传统的算法。而且对我们的算法模型做了效果评价。详细数据参考正文与附录。 问题二是在背景为动态（如有水波的产生）的情况下，对前景目标的提取问题。在此问题中，由于动态背景存在使得提取出的图像帧具有大量的干扰噪声，对前景目标的识别和提取造成干扰，因此我们提出一种基于全局外观一致型的运动目标检测法。在用Vibe算法对场景预检测的基础上，建立混合高斯模型分别对前景和背景进行全局外观建模，将运动目标检测出来，再引入超像素去噪，进一步优化结果。详细结果参考正文与附录。 问题三是在问题一、二基础上的进一步深化。问题一及问题二是建立在摄像机自身稳定的基础上，而问题三则是在摄像机抖动的情况下。由于摄像机抖动一般具有旋转和平移，因此我们建立了坐标变换模型，以仿射变换作为模型基础，结合改进的高精度鲁棒的RANSAC算法提取前景目标，并对比灰度投影法，比较两种模型效果。具体效果见正文与附录。 问题四是对前三个问题的综合应用。运用基于混合高斯模型背景建模Vibe算法，对前景目标进行提取；选出具有显著前景目标的参考帧，计算参考帧中显著前景目标所占的面积，并将此面积设定为阈值T，遍历所有的视频帧，计算其前景目标所占的面积，通过相减对比，判定显著前景目标。若判定为显著前景目标则输出其所在视频帧中的帧号，并将显著前景出现的总帧数增加1。 问题五是针对多摄像头多目标的协同跟踪问题。在问题二的混合高斯模型基础上我们建立了动态背景提取法，对不断变化的背景进行实时更新。再利用单应性约束法对多目标发生重叠现象进行投影将重叠目标区分开来，对目标进行定位。由于目标的不断运动，我们采用粒子滤波法对前景目标进行实时跟踪，通过多摄像头的协同通信完成对多前景目标的检测。 问题六是针对监控视频中前景目标出现异常情况时判断是否有异常事件的问题。在基于稀疏表示的模型上，引入混合高斯模型用于学习不同类型的运动特征规律，然后通过各个单高斯模型中的均值建立一个相似矩阵作为字典。以测试阶段生成的核矢量为基础，用该局部特征的核矢量计算基于稀疏表示的重构误差，并将其与已设定的阈值进行比较，如果重构误差大于阈值，则判为异常。

此文档系笔者参加2015年全国电子设计竞赛的F题—数字频率计所撰写的作品报告，实物作品先后获得了北京市一等奖和全国二等奖，里面的方案可以参考，但是仍旧需要在此基础上进行调试，同时配合相应的ARM和FPGA软件代码，从而实现良好的频率计功能。