香港金融管理局（金管局）发表题为「Reshaping Banking with Artificial Intelligence」的报告。报告为一系列研究人工智能在银行业应用的机遇和挑战的相关刊物之一。
金管局在2019年委托顾问公司就香港银行业应用人工智能技术进行研究，结果详载于此报告。报告阐述多位学者及业内专家的意见，并罗列在2019年第3季度向银行、业内组织及金融科技公司进行整体行业调查的结果。其中一项主要的调查结果显示，在受访的零售银行中，接近90%已经或计划采用人工智能经营业务。
为协助业界了解应用人工智能技术的风险及潜力，报告涵盖有关人工智能最新的发展趋势、潜在的业务应用场景、该技术在银行业的发展现况、其设计及应用时所面对的相关挑战和考虑因素，以及市场前景。
金管局高级助理总裁刘应彬先生表示：「人工智能将会为银行业的营运模式带来巨大变化。适当地应用该技术或会重塑银行业未来的面貌。理解这项技术及其根本影响对充分发挥人工智能的潜力至关重要。我们希望这份人工智能报告及随后的报告，能为业界提供一些有用参考，以便业界进一步采用这项技术。」
2022-02-17 23:22:41
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为了降低火电厂燃煤锅炉的氮氧化合物排放浓度和锅炉煤耗，提出了样本增量量子神经网络和改进型量子蜂群算法。样本增量量子神经网络可以动态建立燃煤锅炉的氮氧化合物排放浓度和锅炉煤耗的综合模型，并且可实现模型滚动优化。基于建立的综合模型，通过应用改进型量子蜂群算法优化一二次风量、燃煤量和各二次风门开度来实现锅炉燃烧优化。基于上述两种方法，开发了一套燃煤锅炉智能燃烧优化软件，并应用于某热电厂330 MW锅炉上，测试结果表明，氮氧化合物排放浓度和锅炉煤耗均有不同程度的降低，说明建模方法和优化算法是有效的。
2021-12-14 09:38:22
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