1、指派问题模型和研究现状 2、基本蚁群算法 3、改进的蚁群算法（APACO） 4、演示系统设计 5、实验分析 6、结论

基于时序电压灵敏度的有源配电网储能优化配置_李振坤_中国电机工程学报2017年.caj

风光氢储综合能源系统优化配置_吴锋棒.pdf

深井潜水泵机组的优化配置改造.rar

基于webpack5的优化配置项 optimmization

在考虑风电功率不确定性的基础上，提出一种基于频谱分析确定混合储能系统(HESS)容量的方法，该方法充分利用了超级电容器和蓄电池的优势互补特性，基于此提出储能最优运行策略。利用离散傅里叶变换分解风电不平衡功率得到其频域信息，并利用HESS对不平衡功率进行平抑；提出一种最优截止频率确定方法，并确定HESS中蓄电池和超级电容器的容量大小；基于所确定容量建立以利润最大为目标的机会约束规划储能运行策略模型，并采用整合蒙特卡罗的遗传算法进行求解，从而确定储能的最优运行策略。通过实际数据分析验证了所提模型和方法的有效性。

在地区已有的独立小水电基础上，形成了独立型水光储微电网系统，以满足地区多样性供电需求，并解决因负荷增长产生的小水电供电不足的问题。建立了独立型水光储微电网容量优化配置模型，该模型以初始投资成本及年运行费用成本总和最小为优化目标，以负荷失电率及水电机组启停次数为优化评价指标，综合考虑了系统运行的各种约束条件及能量管理策略，具有一定的适用性。最后，以某地区实际系统为例，利用粒子群优化算法对模型进行求解，验证了所建立模型的有效性。

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DRX参数对4G终端时延影响和优化配置报告

针对静态配置的Web服务组合系统无法适应组件服务QoS的动态变化,以及对易错环境缺乏自适应性和不能反映系统不断演进特征的问题,提出了一种QoS敏感的服务组合系统动态配置方法.通过扩展Petri网对服务依赖关系进行建模,形成一个形式化的系统配置方案;利用无循环依赖关系验证算法和最终状态合法性验证算法验证了系统配置方案的正确性;提出了一种最优配置选择算法以选取具有最优QoS的服务配置.仿真实验对比了动态配置、静态配置和随机配置对用户服务请求满意度的影响,结果表明,所提建模方法和相应算法能大幅改善组合服务的QoS.