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地上碳储量（AGC）的定量对于可持续森林管理和缓解气候变化的政策建议很重要。 传统的地面植被调查方法已被用来提供用于估计AGC储量的数据，但是受时间不足和通常成本过高的限制。 即使没有充分利用这种机会，遥感结合少量地面收集的数据也有可能改善森林资源评估的潜力。 在这项研究中，我们通过结合从51个永久性树苗样地收集的地面调查数据与Landsat 5专题制图仪图像得出的归一化植被指数（NDVI）相结合来绘制AGC。 在监督分类的训练阶段将两个数据源进行了链接。 总体分类精度为98％，这表明可以通过组合中等分辨率的卫星图像和少量地面样本来对大面积AGC进行可靠的估算。

NNDA;PDA;JPDA;IMM数据关联算法matlab代码

设④为参考节点,得降阶关联矩阵 设③为参考节点,得降阶关联矩阵 注 给定A可以确定Aa，从而画出有向图。 A= 1 2 3 1 2 3 4 5 6 支 结 -1 -1 0 1 0 0 0 0 1 -1 -1 0 1 0 0 0 1 1 1 ２ ３ ６ ５ ４ ① ② ④ ③ Aa= 1 2 4 1 2 3 4 5 6 支 结 -1 -1 0 1 0 0 0 0 1 -1 -1 0 0 1 -1 0 0 -1

这是一条跟踪航迹，通过航迹起始，数据关联，目标跟踪形成的航迹，供目标跟踪初学者使用

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