程序使用3*3窗口大小的LBP图像特征提取，一个比较简单的matlab程序。

opencv2.4.9 ORB+LSH+RANSAC图像特征提取与匹配

基于细胞核引导的卷积神经网络的组织病理学图像特征提取

是新手关于数字图像处理的一个简单的了解性的认识，还是很有用的

图像特征提取新领域：pww轮廓特征提取

用于图像处理中的sift特征提取的matlab与C程序

图像特征提取算法总汇，介绍各种图像特征提取的方法，用于进行图像匹配。当然只是抛砖引玉啦，简单介绍而已。但方法很全，适合初学者了解整个图像匹配的理论框架。

自计算机视觉产生开始，视觉信息则自动成为其处理的对象。纹理特征作为视觉信息的重要部分，成为图像特征提取的重点。针对纹理特征提取中，传统LBP 算法作为一种基于灰度的算法，仅仅局限对低分辨率图片，其识别率通常比较低的问题，提出一种基于小波变换的LBP算法。该算法利用小波变换的局部特性、方向性和多方向性等特点，并结合LBP算法自身具有的旋转不变形、灰度不变形等特点，从而通过小波变换对高分辨率图片的分解，再通过局部二值模式的优势，从而实现对图像纹理特征的提取。最后通过MATLAB软件编程与ORL数据库的对比测试，改进算法的识别率明显优于传统LBP算法。

这是MATLAB程序(带测试程序)； 思路很清楚的； 提取图像特征采用ZerNike不变矩

利用DOG算子实现角点检测，matlab源码，注释详实，有参考的算法讲解网站链接。如果有问题可以在评论区讨论留言，我会尽力解答。