变电站电力设备红外图像与可见光图像融合（含matlab程序），10张红外（及对应可见光图像）

在用户指定的像素的一小部分内配准两个图像（二维刚性平移）。 此代码不是计算补零 FFT（快速傅立叶变换），而是通过矩阵乘法 DFT（离散 FT）使用选择性上采样，以在不牺牲精度的情况下显着减少计算时间和内存。 通过此过程，所有图像点都用于计算其峰值周围非常小的邻域中的上采样互相关。 该算法在[1]中称为单步DFT算法。 [1] Manuel Guizar-Sicairos、Samuel T. Thurman 和 James R. Fienup，“有效的亚像素图像配准算法”，选项。 莱特。 33, 156-158 (2008)。 有关更多详细信息和示例实现，请参阅随附的 HTML。

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基于灰度信息的图像配准方法 1)交叉相关 二维交叉相关： 相关系数： 如果有噪声，会影响相关运算的峰值。如果噪声是叠加型、静态且无关于图像，并且已知其能量谱密度，利用匹配滤波技术[6],可以在对图像作抑制噪声的滤波处理后，再进行相关运算

应用于3D图像配准的硕士论文，对于配准的基本原理和相应的3D配准算法有比较详细的描述

基于SURF特征点提取通过GTM去除错误匹配点最后进行图像配准，matlab2021a测试

MATLAB开发的软件，能够使用ehanced仿射变换实现柔性的红外和可见光图像配准。内含图像与.mat数据，以及代码！放心下载

【图像融合】基于SURF算法实现红外与可见光图像配准算法附MATLAB代码

图像配准理论及算法研究 2.pdf.zip

Matlab的图像配准的程序-peizhun.rar 以下是本文件夹说明 一， GUI界面，proj.m 图片选择窗口，testListBoxlj.m 二,最优化算法 PSO.m POWELL.m 三，互信息尺度 MI.m EMI.m RMI.m HiMI.m GMI.m FPMI.m 四，POWELL.m附属子程序 oneDimSearch.m 五，PSO.m附属子程序 myMI.m 六，配准结果检验程序 restore.m 七， gobad.m对图像进行“平移”和“旋转”