内容概要：本文详细介绍了利用MATLAB进行Buck-Boost升降压斩波电路的设计与仿真过程。首先解释了Buck-Boost电路的基本原理及其电压变换特性，接着通过具体实例展示了如何在MATLAB/Simulink环境中构建电路模型，包括参数设定、PWM信号生成、PID控制器调参等步骤。文中还探讨了实际应用中常见的问题，如电感值选择不当引起的电流纹波过大、二极管压降和MOSFET导通电阻的影响，并提供了相应的解决方案。此外，文章强调了硬件在环测试的重要性，讨论了将仿真模型转化为实际硬件过程中需要注意的关键点，如死区时间和寄生参数的处理。 适合人群：从事电力电子设计的研究人员和技术工程师，尤其是那些希望深入了解Buck-Boost电路特性和掌握MATLAB仿真技能的人群。 使用场景及目标：适用于需要设计高效稳定的直流电源转换系统的项目，帮助工程师们在理论推导的基础上，通过仿真手段验证设计方案的可行性，优化电路性能，最终实现从仿真到实物的有效过渡。 其他说明：文章不仅涵盖了基本的电路理论，还包括了许多实践经验，如参数选择的经验法则、常见错误的规避方法以及提高仿真实验效率的小技巧。这些内容对于初学者来说非常有价值，能够显著提升他们的动手能力和解决实际问题的能力。

内容概要：本文详细介绍了压缩空气储能系统各关键部件（压缩机、换热器、储气罐、透平、热水罐）的数学建模方法。作者通过MATLAB和Simulink平台实现了各个部件的仿真模型，重点讨论了压缩机的等熵效率、储气罐的压力变化、透平的反动度设计以及换热器的传热效率等问题。文中还分享了许多实际建模过程中遇到的技术挑战及解决方案，如模块化设计、参数校准、仿真优化等。此外，作者推荐了几篇有助于深入理解非设计工况建模和热力学分析的文献。 适合人群：从事能源存储研究的专业人士，特别是对压缩空气储能系统感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标：帮助读者掌握压缩空气储能系统的建模方法，提高仿真精度，优化系统性能。适用于学术研究、工业应用及工程项目中的系统设计与评估。 其他说明：文章提供了大量MATLAB代码片段作为实例，强调了模块化建模的优势，并指出了实际工程中需要注意的具体事项。

三相异步电机调压调速系统及PI闭环控制的Matlab/Simulink仿真研究：晶闸管触发与详细文档解析,三相异步电机调压调速系统：基于Matlab/Simulink的PI闭环晶闸管触发仿真及详细文档报告模型,三相异步电机调压调速系统 matlab、simulink仿真 PI闭环 晶闸管触发 matlab simulink 仿真 调压调速 调压调速 有详细的文档说明，报告＋模型 ,三相异步电机;调压调速系统;PI闭环;晶闸管触发;详细文档说明;报告模型,基于MATLAB/Simulink的PI闭环调压调速系统仿真研究报告及模型详解

CSDN佛怒唐莲上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

标题中的“基于MATLAB的李萨如图形研究”是指利用MATLAB软件来探索和分析李萨如图形的特性。李萨如图形是一种在物理学中常见的现象，特别是在声学和光学领域，它通常由两个互相垂直的振动源（例如，两个频率相近的正弦波）叠加而形成。本篇毕业论文将深入探讨这一主题，并通过MATLAB进行模拟以加深理解。 在描述中，论文可能详细介绍了李萨如图形的物理模型，包括其形成原理、图形的闭合性和周期性，以及图形中振子的能量。李萨如图形的形成原理基于傅里叶级数，当两列完全相同的正弦波在垂直方向上叠加时，会产生复杂的干涉图案，即李萨如图形。这种图形的特点是其在x轴和y轴方向上的频率是可测量的，且图形具有周期性和闭合性，这意味着随着频率的改变，图形会按照一定的模式重复出现。 MATLAB作为一个强大的数值计算和可视化工具，被广泛用于科学计算和工程问题的解决。在论文的第三部分，作者可能详细介绍了如何使用MATLAB进行李萨如图形的模拟。对MATLAB软件进行了简要介绍，然后阐述了如何用MATLAB建立物理模型，设计相应的程序来模拟两列正弦波的叠加，从而生成李萨如图形。程序设计可能涉及到了信号生成、傅里叶变换以及图像绘制等功能。接着，作者可能分析了图形的变化规律，解释了观察到的现象。 进一步地，论文讨论了广义的李萨如图形，包括单一方向上信号振幅或频率衰减对图形的影响。振幅的改变会影响图形的幅度分布，而频率的改变则会影响图形的周期性和形状。这些变化对于理解振动系统的行为和能量分布至关重要。此外，信号衰减对振子能量的影响也是分析的重点，这有助于我们了解能量在不同频率下的分布情况。 论文可能会介绍如何在MATLAB的界面设计工具箱中创建一个用户友好的界面，使非专业用户也能进行李萨如图形的模拟。这部分内容可能涵盖了用户界面的设计、关键代码的实现以及操作和程序代码的详细说明，使得读者可以复现和进一步探索李萨如图形的各种特性。 这篇毕业论文深入研究了李萨如图形的物理模型，使用MATLAB进行了模拟和分析，探讨了图形的形成原理、性质及其与信号参数的关系，同时也展示了如何通过编程实现用户交互式的图形模拟，为理解和应用李萨如图形提供了丰富的理论和实践基础。

16QAM（16阶正交幅度调制）是一种广泛应用于现代通信系统（如宽带无线通信和有线电视网络）的数字调制技术。它通过改变两个正交载波的幅度来传输数据，每个符号可携带4比特信息。本Matlab仿真项目旨在深入探究16QAM调制解调过程，并借助可视化手段呈现星座图、误码率、噪声影响及滤波器效果等关键要素。 星座图是16QAM调制的核心，它在复平面上展示了所有可能符号点的分布，由4×4个点组成，每个点对应一个独特的数字序列。在Matlab中，可利用scatter函数绘制星座图，并通过调整坐标轴比例，使星座点均匀分布于单位圆内。随后，仿真模拟16QAM信号在信道中的传输，考虑信道噪声的影响。通信信号常受热噪声、多径衰落等干扰，Matlab中的awgn函数可用于添加高斯白噪声以模拟实际环境，通过改变SNR（信噪比）参数，研究不同噪声水平对系统性能的影响。 误码率（BER）是衡量通信系统性能的关键指标。在16QAM系统中，接收端需进行解调以恢复原始数据，解调过程包括匹配滤波、同步和星座映射逆操作等，Matlab的demodulate函数可完成此操作。通过对比发送和接收的比特序列，可计算误码率，为获得统计显著性，通常需模拟大量比特传输。 成型滤波器在发射端用于优化信号频谱特性，降低邻道干扰；接收端的匹配滤波器则可最大化信噪比。在Matlab中，可通过设计滤波器系数并使用filter函数实现这两种滤波器，调整滤波器参数（如滚降因子）可研究其对系统性能的影响。此外，该项目可能还涉及信道编码与解码环节，如卷积编码或Turbo编码，这些技术通过增加传输冗余，提升系统的抗干扰能力，使数据在一定错误率下仍能正确解码。 此16QAM信号调制解调Matlab仿真项目为通信系统的学习与研究提供了直观且实用的工具。它使用户能够深入了解16QAM的工作原理、噪声对通信质量的影响，以及滤波器和编码技术对系统性能的

在现代雷达技术中，脉冲雷达因其在测量目标速度和距离方面的优势而广泛应用于军事、航空和航海等领域。基于MATLAB的脉冲雷达测速测距程序的开发，对于雷达系统的研究人员和工程师来说，不仅能够提供一个有效的工作平台，还能够加速仿真测试和算法验证的过程。 MATLAB作为一种高性能的数值计算和可视化软件，提供了丰富的工具箱和函数库，使得开发复杂的雷达信号处理算法变得更加容易。脉冲雷达测速测距程序的核心算法通常包括雷达信号的发射、接收、以及目标检测和参数估计等步骤。在这一过程中，通过对雷达回波信号的处理，可以提取出目标的距离和速度信息。 在实现脉冲雷达测速测距的MATLAB程序时，通常需要考虑以下几个关键环节： 1. 雷达信号模型的建立：需要构建出符合实际物理过程的雷达信号模型，包括发射信号、目标反射信号以及噪声等。这些信号模型的准确性直接影响到后续参数估计的准确性。 2. 脉冲压缩处理：脉冲雷达通常使用脉冲压缩技术来提高距离分辨率。在MATLAB中，可以通过匹配滤波器或傅里叶变换等方法实现脉冲压缩。 3. 目标检测：在处理回波信号后，需要使用适当的检测算法来确定是否存在目标。常见的检测算法有恒虚警率（CFAR）检测器、滑动窗检测法等。 4. 参数估计：一旦检测到目标，就需要估计其距离和速度。这通常涉及到多普勒效应和时间延迟的计算。 5. 结果的可视化：将计算得到的距离和速度信息以三维图像的形式呈现出来，能够直观地观察到目标的位置和运动状态。 在具体实现上，MATLAB程序中会涉及到信号处理工具箱中的多种函数和算法，如filter函数用于滤波、fft函数用于快速傅里叶变换、corr函数用于计算相关性等。同时，程序中也可能会用到自定义的算法来完成特定的信号处理任务。 此外，考虑到安全性，压缩包中的“1748171595资源下载地址.docx”文件可能包含了获取更多资源的地址链接，而“doc密码.txt”文件则可能包含打开某些文档的密码。这些文件虽然对于理解程序的具体内容和功能不是直接必需的，但它们可能对完整了解整个项目的资源分配和数据保密措施有所帮助。 基于MATLAB实现脉冲雷达测速测距程序不仅是雷达技术研究的一个重要方向，也是实践MATLAB信号处理能力的有效途径。通过这样的程序，可以有效地进行雷达系统的仿真测试，并对实际应用中的雷达系统性能进行评估和优化。

COMSOL与MATLAB接口代码：生成随机分布小圆柱体模型——固定数量与孔隙率可调的正态分布模型,COMSOL中基于MATLAB代码的随机分布小圆柱体生成模型：实现固定数量与孔隙率独立小球模型的算法,COMSOL with MATLAB代码：随机分布小圆柱体 是接口代码，不是纯MATLAB 功能： 1、本模型可以生成固定数量小圆柱体以及固定孔隙率的随机分布独立小球模型 2、小圆柱体的高度和半径服从正态分布，需要给定半径均值和标准差。 2、若要生成固定圆柱体数量模型，则更改countsph，并将孔隙率n改为1 3、若要生成固定孔隙率模型，则更改孔隙率n，并将countsph改为一个极大值1e6 ,COMSOL; MATLAB代码; 随机分布小圆柱体; 固定数量; 固定孔隙率; 正态分布; 半径均值; 标准差; 生成模型; countsph; 孔隙率n。,COMSOL中用MATLAB代码创建随机分布小圆柱体模型

在通信工程领域，数字信号处理是核心关键技术之一，而MATLAB作为功能强大的数学计算软件，是开展相关工作的得力工具。本项目“基于MATLAB GUI的语音信号处理程序”是数字信号处理课程设计的实践项目，旨在通过MATLAB的图形用户界面（GUI）实现对语音信号的直观便捷操作。以下将对该项目的关键知识点进行阐述。 语音信号处理主要涵盖音频信号的获取、分析、变换、增强和压缩等环节。本项目涉及预处理（如降噪）、特征提取（如MFCC）、滤波变换（如傅里叶变换或小波变换）以及编码解码等内容，这些技术有助于提升语音的可听性和可传输性。借助MATLAB的GUI功能，用户可创建包含按钮、滑块、文本框等控件及回调函数的交互式界面，从而实现对程序执行流程的控制。在语音信号处理程序中，GUI能够使用户轻松选择输入语音文件、调整参数（如滤波器截止频率）并实时查看处理结果，让非编程背景的用户也能便捷地操作复杂的信号处理任务。 本项目可能包含以下部分：一是文件读写，MATLAB可读取和写入WAV、MP3等音频格式文件，这是处理语音数据的基础；二是信号预处理，可能采用Wiener滤波器或自适应滤波降噪算法；三是信号分析，通过FFT进行频域分析，或利用短时傅里叶变换（STFT）和梅尔滤波器组提取MFCC特征；四是信号增强，例如通过增益控制提升语音响度或利用均衡器调整频谱特性；五是可视化，GUI中可展示波形图、频谱图等，帮助用户直观对比处理前后的信号差异；六是用户交互，用户可通过GUI界面设置滤波器类型和参数或选择不同处理算法；七是结果保存，处理后的语音信号或提取的特征可保存为新文件，供后续分析或应用。 通过本项目，学生能够深入理解语音信号处理的基本原理，掌握MATLAB GUI开发技巧，提升解决实际问题的能力，为未来可能涉及的语音识别、语音合成等领域奠定基础。该项目是理论与实践相结合的优秀案例，有助于学习

内容概要：本文详细探讨了永磁同步电机（PMSM）的双闭环控制系统及其数学模型的仿真方法。作者通过手动搭建PMSM模型，深入解析了电机的运行原理和内部机制。文中首先介绍了PMSM在dq坐标系下的电压方程、电磁转矩方程和运动方程，并展示了如何在Simulink中实现这些方程。接着，文章详细描述了电流环和速度环的设计，特别是PI控制器的应用和参数调整。此外，还讨论了坐标变换、SVPWM模块以及仿真过程中遇到的问题和解决方案。最终，通过仿真结果验证了所构建模型的有效性和优越性。 适合人群：电气工程专业学生、电机控制研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标：①帮助读者深入了解PMSM的工作原理和控制策略；②提供详细的Simulink建模指导，便于读者自行搭建和调试模型；③分享实际仿真中的经验和技巧，提高模型的稳定性和精度。 阅读建议：本文不仅提供了理论知识，还包括大量实际操作细节和调试经验，因此建议读者在阅读过程中结合Simulink软件进行实践操作，以便更好地理解和掌握相关知识点。