用奇异谱法分析了抑郁症患者16导EEG信号的多重分形特征。讨论了多重分形分析方法在抑郁症患者临床诊断中的应用。发现抑郁症患者EEG信号的多重分形强度在Fpl、Fp2、F3、F4、c3和F7等信导较正常人有显著增加。该特性在抑郁症物理测量临床诊断中具有潜在价值。

主要功能：故障树分析工具主要功能是静态故障树建模、动态故障树建模、定性分析、定量分析和仿真。 逻辑门类型：与门、或门、非门、异或门、顺序相关门、禁门、表决门、相同转移门、相似转移门、优先与门、顺序相关门、功能相关门、冷备件门、温备件门、热备件门 事件类型：顶事件、基本事件、底事件、未决事件 定性分析：最小割集、最小割序 定量分析：顶事件发生概率、结构重要度、概率重要度、相对重要度 仿真： 蒙特马洛仿真

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通过本文，我们为您揭秘FPGA多重配置硬件电路设计方案。

MUTUALINFO(X,P,idx) 返回对象矩阵 X 和概率向量 P 提供的联合分布的多重互信息（交互信息）。 MxN 矩阵 X 的每一行是一个 N 维对象（N 元组），并且P 是对应概率的长度为 M 的向量。 因此，对象 X(i,:) 的概率为 P(i)。 如果 X 包含重复的行，则假定这些行出现相同的对象，并添加相应的概率。 矩阵 X 不需要是所有可能对象的详尽列表——假设没有出现的对象/元组概率为零。 概率向量 P 的元素之和必须为 1 +/- .00001。 最后一个参数 (idx) 将让您指定矩阵上的分区，即 idx = [1 1 1 2 2 3] 表示第 1-3 列表示变量 1，第 4-5 列表示变量 2，第 6 列表示变量 3.（当 idx 仅包含两个 *唯一* 值时，正在计算的是传统的互信息。）在多列变量中，每个唯一元组只是构造变量值的 *标签*。 回想一下，依赖的信

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在数学中，多重线性代数推广了线性代数的方法。和线性代数一样也是建立在向量的概念上，发展了向量空间的理论。在应用上，出现了许多类型的张量。该理论全面囊括了一系列空间以。。

针对传统容积卡尔曼滤波(CKF)在面对系统模型失配和状态突变滤波精度下降的问题,将强跟踪滤波器(STF)和高阶容积卡尔曼滤波(HCKF)相结合,提出一种简化高阶强跟踪容积卡尔曼滤波(RHSTCKF)算法.该算法具有比传统CKF更高的滤波精度,并且利用滤波模型的特点,简化HCKF的计算步骤,同时在HCKF中引入多重渐消因子增强算法的自适应性和应对状态突变的能力.将所提算法应用到SINS/GPS组合导航系统中进行仿真实验,结果表明,RHSTCKF可以准确估计出突变状态的真实值,能够抑制滤波器状态异常的干扰,滤波性能明显优于HCKF,能够提高组合导航系统的自适应性和定位精度.

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