初步追踪matlab代码光线追踪1 MATLAB Ray跟踪代码： 主要特点： 3D射线追踪和显示 支持厚实的镜头并模拟球差 可以模拟离轴组件 该代码当前不支持以下内容： 极化 色差 干涉 代码预览： 在Ex1.m中：定义光学组件 在Main.m中：定义射线源和计算参数

c++，c语言实现，一种快速准确的水平层状介质中两点间的射线追踪方法. 该方法对任意复杂的水平层状速度结构、 任意大小的入射角都能稳定、 快速、 准确地收敛，可以计算每层的旅行时，射线入射出射角度

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本手册是对于从事医用X射线工作的工程师很好的一本学习用书

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使用 Möller 和Trumbore (1997)，作为高度矢量化的 MATLAB 代码实现。 该算法可以处理一侧和两侧的表面，也可以处理无限线、射线（以一侧为界的线）和线段（以双方）。 输入（Nx3 中的所有数组，其中 N 是顶点数或射线数）： orig : 射线的起源dir : 射线的方向vert0, vert1, vert2: 三角形的顶点输出： 相交 - 长度为 N 的布尔数组t - 从射线原点到 |dir| 中的交点的距离u,v - 交点单位的重心坐标xcoor - 交点的笛卡尔坐标此外 PointInsideVolume 是 3D 等效于 2D inpolygon 函数，可以测试是否点数组位于由表面网格定义的任何体积的内部或外部。

光束 最小Bre致辐射电子大气模型-GEANT4中电子沉淀产生的大气X射线的简单蒙特卡罗模拟

Jordan Micah Bennett， 软件工程师/创建者。 注意：上面的动画表示拖放版本，与本页上讨论的实例分开。 拖放版本版本与非拖放版本具有相同的功能，但拖放功能除外。 拖放版本可。 SMART-XRAY（+ CT）-SCAN_BASED-COVID19_VIRUS_DETECTOR 目的是开发一种快速方法来检测nCov 2019（冠状病毒2019/2020，也称为疾病：源于病毒的“ Covid-19”： ）菌株，并因此使用了人工神经网络开发符合最初目标的系统。 该项目于2020年1月29日在这里开始： 。 此X射线扫描版本（也是全球第一个已知的尝试/图像分析发布/基于人工智能的nCov / Covid19诊断代码）于年开始 由于这是旨在共同构建此类程序的首次尝试，因此请指向具有类似目标的开源软件包。 请发送电子邮件至 。 这也可以合理地允许经验不足的医务人员进行初

肺炎-CNN：一种卷积神经网络，旨在从胸部X射线检测肺炎。 有关X射线的更多信息，请查看以下资源：http：www.cell.comcellfulltextS0092-8674（18）30154-5