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γ-Ni/γ'-Ni3Al相界区域N的占位与脆化作用分析
γ-Ni/γ'-Ni3Al相界区域N的占位与脆化作用分析,彭黎,贺双,采用第一原理赝势平面波方法调查了迹量元素N在γ-Ni/γ′-Ni3Al相界区域的占位趋势及其对相界断裂强度的影响。结果显示:以气态形式存
2023-12-08 15:32:31
618KB
首发论文
1
<math>
AdS mi>
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CFT mi> mrow> </ math>中纠缠的子区域的模块化Berry连接
Berry连接描述了由绝热变化的哈密顿量引起的变换。 我们研究了如何通过改变提供模块化哈密顿量的区域来影响模块化哈密顿量的零模。 在二维共形场理论的真空中,全局共形对称性选择了一个独特的模块化Berry连接,我们可以直接对其进行计算,并使用二维三维反de Sitter(<math>
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2023-12-08 11:10:07
193KB
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1
Android区域截屏
Android的区域截屏,很好用
2023-12-04 17:27:50
668KB
Android
区域截屏
1
一种复杂区域DEM土方量快速计算方法
一种复杂区域DEM土方量快速计算方法 ,王玮,,土方计算是工程设计、建设中的重要工作,利用DEM格网计算土方量因有广泛的数据支持且计算方法简单而被广泛应用。但是基于DEM格网的
2023-12-01 21:45:45
260KB
首发论文
1
Tim-3/Galectin-9途径在肝脏区域免疫调节中的作用
Tim-3/Galectin-9途径在肝脏区域免疫调节中的作用 ,叶于富,俞军,肝脏是机体重要的免疫特惠器官。近年来,越来越多的研究证实,Tim-3/Galectin-9信号通路在机体免疫调节、肿瘤免疫逃逸以及免疫耐受中�
2023-12-01 21:37:46
370KB
首发论文
1
区域超前探查治理技术在邯邢矿区深部采煤底板水害防治中的应用
针对超前区域探查治理技术在探查治理设计、注浆改造工艺、治理效果评价方面存在的问题,通过分析邯邢矿区水文地质条件及邢东矿、辛安矿水害防治工程实例,对超前区域探查治理技术在深煤层底板高承压水害防治中的应用进行研究。研究得出:注浆治理目的层应综合分析研究区水文地质条件、突(涌)水方式,选择离煤层最近、厚度适中、可注性较好的含水层进行注浆改造;水平孔布设距离应考虑研究区水文地质类型、地质构造复杂程度及发育程度确定孔间距,并设计机动孔;水平孔布置方式应考虑工程目的;治理应按“探、注、验一体化”的思路,对钻进过程中遇到的地质现象实施注浆治理并检验;治理效果应利用突水系数、含水层涌水量、矿井涌水量、构造发现率、初始奥陶系岩溶水压等指标,通过迭代指数法组合量化后,重新评价。
2023-12-01 19:24:03
1.26MB
行业研究
1
双馈风机参与系统一次调频的Matlab Simulink模型 系统为四机两区域模型,所有参数已调好且可调,可直接运行,风电渗透率
双馈风机参与系统一次调频的Matlab Simulink模型 系统为四机两区域模型,所有参数已调好且可调,可直接运行,风电渗透率10.9% 风机采用虚拟惯性控制和下垂控制,另外还有超速减载模块,在系统频率跌落时释放转子动能提供有功支撑,参与电网的一次调频 转子动能控制、功率备用控制、超速减载控制
2023-11-23 16:13:44
206KB
matlab
1
基于夜光遥感数据的区域贫困程度预测研究
区域贫困是一个动态变化过程,客观准确地度量区域贫困程度对于国家扶贫工作十分重要。文中利用研究区DMSP/OLS稳定夜光遥感数据和县域尺度上的经济、健康、教育三个维度社会经济数据,选取与夜间灯光指数相关性较大的社会经济指标,构建了用来衡量贫困的多维贫困指数(MPI);利用回归分析方法建立了夜间灯光指数与MPI间模型关系,并从时空维度和可靠性等方面验证了模型的适用性。该研究为区域贫困程度的自动化预测提供了一种新的方法手段。
2023-11-20 16:42:41
1.52MB
DMSP/OLS
夜光遥感
夜间灯光指数
社会经济指标
1
全国小区数据,小区数据,小区名、省份、城市、区域、地址、纬度、经度、纬度(GPS)、经度(GPS)、 物业类型、物业费、总建面积
数据为全国33万多小区基础数据,sql脚本,直接导入即可。数据信息包括:小区名(name)、省份(province)、城市(city)、区域(area)、地址(address)、纬度(latitude)、经度(longitude)、纬度(GPS)(latitude_gps)、经度(GPS)(longitude_gps)、物业类型(type)、物业费(management_fee)、总建面积(size)、总户数、建造年代、停车位、容积率、绿化率、开发商(producer)、物业公司(management)、相关学校(school)、小区介绍(info)
2023-11-16 11:31:27
71.92MB
1
在OpenCV里实现条码区域识别的方法示例
在我们识别条码的过程里,首先要找到条码所在的区域,那么怎么样来找到这个条码的区域呢?如果仔细地观察条码,会发现条码有一个特性,就是水平的梯度和垂值的梯度会不一样,如果进行相减,会发现差值比较大。如果其它位置的图像一般不会这样。利用这个特性,就可以把条码所在区域求出来。 演示的代码如下: #python 3.7.4,opencv4.1 #蔡军生 https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 #9073204@qq.com # import numpy as np import cv2 from matplotlib import
2023-11-04 18:30:41
368KB
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