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转矩密度是衡量低速大转矩直驱电机的关键指标之一，本文主要从结构特点、应用现状和科研进展等方面，介绍了真分数槽集中绕组永磁电机、永磁游标电机、永磁盘式电机、横向磁通电机和双定子/双转子电机等几类高转矩密度低速大转矩永磁直驱电机。概述了转矩脉动、气隙偏心故障、机械强度和温度场研究等的必要性和方法。基于研究现状展望未来发展方向，为实现高性能低速大转矩永磁直驱电机提供参考   低速大转矩直驱电机没有严格的定义，一般是指转速低于500r/min、转矩大于500N·m，用于直接驱动的电机，当转速低于50r/min为超低速电机。低速大转矩传动系统在工业生产、油田开采、风力发电、港口起重和船只推进等领域有极其广泛的应用前景。

第七章结论与展望 第七章结论与展望 7．1结论 ∑．出狮C现已成为高精度ADC设计的一种切实可行的解决方案。虽然∑．△的 思想很早就提出来了，但由于∑．△涉及很多的数字信号处理问题，所以直到大规模 数字电路芯片能实现时，∑．△调制器才成为集成电路设计中的一种受欢迎的技术。 在高级音频领域，由于对ADC的精度要求非常高，故传统奈氏ADC很难满足要 求，∑．AADC是最好的选择。同时，∑．址mC最大的应用领域是音频领域。提高 ∑．△ADC精度的手段主要有：提高过采样比、增加调制器阶数和增加量化器位数。 而在∑．山∞C中使用多位量化器除了有助于提高转换器精度外，还能减少整体功耗 和提高∑．出mC的稳定性。因此，多位量化器用在许多∑．山如C特别是高质量音频 ADC的设计中。为了适应高级音频的发展需求，开展了高精度∑．出①C的研究。 本文在讨论∑．出∞C基本原理的基础上，分别从系统结构级、开关电容级和电 路级对高精度∑一△ADC进行了研究，主要工作和研究成果可以总结为： (1)在对∑．△ADC理论和电路等方面进行系统的研究后，完成了一款音频18位 单环2阶4位∑．出～DC设计工作。芯片采用0．35岬CMOS工艺，实测芯片有效位 数为16．8位，双通道ADC总功耗为180mW，芯片总面积约为3．18mm×4．2mm= 13．4mm2，达到了预定的设计目标。 (2)详细分析了∑．△ADC理论。分析了传统奈氏采样率ADC的两个主要工作过 程：采样和量化过程。基于ADC的各种性能指标定义，对∑．△ADC的采样和量化 过程进行了系统的分析。首先，利用过采样理论，得到了过采样率和系统信噪比 的关系。其次，多位量化器的使用减小了量化噪声功率，通过计算分析，量化出 了量化器位数和信噪比、有效位数的关系。可以看出过采样和多位量化器的使用 极大地提高了∑．山∞C系统的精度。∑．△ADC使用噪声整形技术，使得所需频带内 的噪声能量呈s甜(x)的功率分布，极大地降低了信号带内的噪声功率。因此， ∑．出mC的精度与系统阶数或级数密切相关，在稳定前提下，更高的阶数或级数可 以获得更高的精度。为了降低功耗和面积，∑．出mC系统的阶数、过采样率和量化 器位数具有折中的关系，合理分配其值，可以得到较好的ADC性能。 (3)基于Matlab模型，对二阶∑．出mC进行了行为仿真并确定了关键模块的性 能要求。系统分析了∑．AADC电路中的非理想因素如运算放大器的有限直流增益、 有限带宽和摆率、开关非线性、采样电容热噪声、时钟抖动等对∑．出∞C性能的影 响，从而可以深入了解电路设计的要求。在分析这些非理想特性的基础上，使用 Matlab软件进行系统建模和仿真，得出最终ADC系统的性能仿真结果。

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脑－机接口技术的回顾与展望，吴小培，宋俊可，脑－机接口(Brain－Computer Interface: BCI)是一种特殊的人机交互技术，其特点是以脑电信号为信息载体，实现人脑对外部设备的直接控制。自

摘要： 论述了电子病历在国内外的应用现状，分析了中国电子病历应用存在的区域不平衡.经费不足.缺乏统一的技术标准和相关法律等问题；强调了电子病历应用必须采用国际通用的HL7?XML?DICOM 等技术标准；展望了电子病历在区域性协同.与临床信息系统融合.实现结构化病历.完善电子数字签名以及应用水平等级评审等方面的应用前景. 　　0 引言 　　电子病历（electronic medical record,EMR）是指医务人员在医疗活动中，使用医院信息系统生成的文字.符号.图表.图形.数据.影像等数字化信息，并能实现存储.管理.传输和重现的医疗记录，是病历的一种记录形式.2009 年4 月，中共

无源光网络技术的一个重要趋势是提供多种语音处理方式。为了支持从电路交换网向分组化网的平滑演进，同时规避不同地区分组化进程差异的风险，目前不仅希望无源光网络可以在局端内置控制模块，支持采用H.248/SIP协议的软交换方式的VoIP业务。而且还可以根据实际需要，在局端采用V5接口与PSTN相连，提供传统TDM语音业务。将来则还希望能支持采用SIP和IMS体系的VoIP业务。其发展趋势则是从TDM到软交换VoIP，最后到基于SIP和IMS的VoIP。

“十五年周期定律” IBM前首席执行官郭士纳提出一个重要的观点：计算模式每隔15年发生一次变革。 1965年前后发生的变革以大型机为标志， 1980年前后以个人计算机的普及为标志， 1995年前后则发生了互联网革命。 每一次这样的技术变革都引起企业间、产业间甚至国家间竞争格局的重大动荡和变化。而互联网革命一定程度上是由美国“信息高速公路”战略所催熟。 2010年前后？物联网？ * *

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