基于奇异值分解的手写体识别,仅用于学习交流,请勿用于商业用途和其他用途。如需用于非学习交流用途,请先私信联系我。
2021-12-03 11:10:00 1.66MB 手写体识别 数字 svd 奇异值分解
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CNN训练数据-手写体MATLAB mnist_uint8.mat.的二进制格式的mnist数据集转化成了.mat的格式 但是官网下载的.mat格式的均为 6000×784,60000×10,10000×784,10000×10
2021-11-30 15:51:20 14.02MB 数据集 深度学习 mnist
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手写体数字光学识别数据集(UCI)手写体数字光学识别数据集(UCI)
2021-11-27 19:56:45 558KB 数据集
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使用Python+TensorFlow,全连接的神经网络,基于MNIST数据集。数据集包含60000张训练图片,10000张测试图片。MNIST_model文件夹是已经训练30000次的模型,也可以自己再训练。app.py文件可以测试自己的图片。
2021-11-24 20:30:53 58B 手写体数字识别 Python TensorFlow
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基于hmm 手写体数字识别 手写体的研究现状,背景
2021-11-21 11:06:53 1.36MB 手写体 数字 识别 hmm
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MNIST | 基于k-means和KNN的0-9数字手写体识别-附件资源
2021-11-18 09:48:31 23B
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这个是tensorflow的mnist数据集,包含了训练集合、验证集合、测试集合
2021-11-16 20:59:05 11.07MB mnist 手写识别
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打包文件包括mnist数据集,CNN代码,功能是:搭建简单的卷积神经网络训练mnist 数据集
2021-11-11 17:05:58 11.06MB 卷积神经网络 CNN 数字手写体 python
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用于卷积神经网络CNN的MNIST手写数字图片集,bmp格式,共包含已经分好组的200张图片,共20组,每组0-9 10个数字。
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