Matlab代码sqrt 频谱杂波 一套有用的工具，用于处理振动（拉曼/ SERS / IR）或其他类似的光谱。 基线校正 baseline.mor.R 一种基于形态学运算（MOR）的方法和一种基于迭代形态学运算的全自动方法（I-MOR）。 I-MOR在“现实世界”光谱中显示出良好的结果。 但是，输出基线具有类似楼梯的形状，可能会损害频谱信息。 MOR和I-MOR代码都是C ++增强的，这使它们相当快。 参考： 戴联奎和陈云亮。 EXPRESS：一种基于迭代形态学操作的自动基线校正方法。 DOI：10.1177 / 0003702817752371 baseline.Goldinec.R 基于成本函数回归的Goldindec半自动基线校正方法。 该函数的代码经过了优化，并转换为原始Matlab代码的版本（请参见参考资料）。 该函数已经过测试，可提供与原始Matlab代码相同的输出。 但是，在“现实世界”光谱中，该方法的性能并不比多项式好得多。 参考： 刘俊涛，孙建阳，黄秀珍，李国军，刘斌强。 Goldindec：拉曼光谱基线校正的新算法。 DOI：10.1366 / 14-07798

拉曼光谱的测试数据主要有高斯信号，正弦信号和余弦信号组成的一个模拟信号，用于检测配套S-G卷积平滑算法实现去噪算法的性能

拉曼光谱matlab代码拉曼光谱 高光谱图像处理。 该存储库表示用于处理由 WiTEC Control4 软件生成的高光谱拉曼图像的代码。 拉曼高光谱图是每个像素都有相关光谱的图像。 根据给定波数的光谱强度对像素进行颜色编码。 此代码最初用于处理各种类型陨石中发现的有机材料的拉曼图像数据，但可用于任何感兴趣的材料。 要使用处理管道，您需要下载此存储库中显示的所有代码以及来自 . 这不是我自己的代码，而是马里兰大学的 Thomas C. O'Haver 的代码。 非常感谢 O'Haver 博士的代码！ 您将在此存储库中找到用于处理收集的图像的各种脚本以及运行处理工作所需的示例文件。 如果您有任何建议，请与我联系或贡献。 现在用于分析输出拉曼数据的脚本是跨语言的（即一些在 python 中一些在 Matlab 中）。 我意识到人们可能无法使用 Matlab 或者宁愿只使用一种语言。 因此，我正在努力以两种语言实现两个完全工作的处理管道。 谢谢你的耐心！

拉曼光谱信号，尤其是生物活体的拉曼信号，由于受到荧光背景噪声的影响，光谱复杂，在很大程度上影响了分析效果。依据荧光背景特点提出了一种基于信号极小极大值自适应缩放的消除荧光背景方法，从峰强与质量分数关系、单光谱与混合光谱关系两个方面验证可行性，并与传统基于多项式拟合基线校正的荧光背景消除方法进行对比，结果表明该方法优于传统方法。为了显示血液在活体小鼠耳朵组织中的二维和三维分布，选用血红蛋白的特征峰1549 cm-1来做拉曼成像，与以往数据处理的方法所得到的图像进行对比，结果表明此方法能够获得较好的拉曼光谱数据，特别是对一些较弱的拉曼特征峰，成像结果更好。

拉曼工具箱已开发为用户友好的免费软件，用于处理和分析拉曼光谱和光谱数据。 RamanToolSet提供以下处理功能：-缩放光谱-偏移光谱-切割光谱-平均光谱-平滑光谱-归一化光谱-背景减法-多项式减法已实施以下分析工具：-主成分分析（PCA）-聚类分析-扩展的倍增信号校正（EMSC）分析已实现以下映射工具：-从雷尼绍，Witec和霍里巴制图文件（.txt）生成单个光谱文件-映射从雷尼绍，Witec或霍里巴文件导入的单个光谱的映射-PCA在映射频谱上执行并映射PCA分数-在映射频谱上执行ICA并映射ICA系数-在映射频谱上执行聚类分析并映射聚类

拉曼光谱分析软件，也可以用于近红外光谱分析。

行业分类-作业装置-表面增强拉曼散射的光流芯片及其清洗方法.zip

行业分类-化学冶金-一种表面增强拉曼基底及其制备方法.zip

拉曼光谱技术运用教材，国防工业出版社2008年版，电子版书籍

碳材料拉曼光谱表征与分析