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mnist分类：Pytorch，Scikit学习实现多种分类方法，包括逻辑回归（Logistic回归），多层感知机（MLP），支持向量机（SVM），K近邻（KNN），CNN，RNN，极简代码适合新手小白入门，附英文实验报告（ACM模板）-源码

mnist分类使用多种方法完成MNIST分类任务 Python 3.6 火炬1.0 Scikit学习0.21 无需下载数据直接跑，代码自动下载模型逻辑回归Logistic回归多层感知机 K近邻KNN 支持向量机卷积神经网络循环神经网络实验报告见mnistClassification.pdf 对应的latex原始码： :

2021-11-23 21:28:13 1.04MB machine-learning deep-learning svm scikit-learn

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【预测模型】基于混沌灰狼算法优化支持向量机SVM实现分类matlab源码.zip

2021-11-22 09:17:38 1.32MB 简介

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【情感识别】基于支持向量机（SVM）实现语音情感识别matlab源码.zip

2021-11-19 11:12:16 1.09MB 简介

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【预测模型】基于灰狼算法优化支持向量机SVM实现分类matlab源码.zip

2021-11-15 10:44:28 965KB 简介

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支持向量机SVM算法的Python程序

SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量机，是常见的一种判别方法。在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。

2021-11-12 17:38:26 4KB SVM

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支持向量机SVM详解

详细的介绍了SVM分类算法，从数学推导过程到代买实现，文档内容均来自csdn博客整理

2021-11-11 22:09:45 2.07MB 机器学习 SVM

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【手写数字识别】基于支持向量机SVM实现手写数字识别matlab源码含GUI.zip

2021-11-09 15:18:37 1.04MB 简介

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SVM-SMO代码

本程序是参考了 http://research.microsoft.com/en-us/um/people/jplatt/smoTR.pdf及多个博客完成，数据验证正确，实验结果直观。

2021-11-08 10:28:13 22.83MB 支持向量机 SVM SMO MFC

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Traffic_sign_recognition：使用定向梯度直方图（HOG）和基于色域的功能识别交通标志。支持向量机（SVM）用于对图像进行分类-源码

Traffic_sign_recognition：使用定向梯度直方图（HOG）和基于色域的功能识别交通标志。支持向量机（SVM）用于对图像进行分类

2021-11-07 21:43:37 2.8MB matlab svm support-vector-machine autonomous-driving

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支持向量机SVM的matlab代码

2021-11-07 00:18:30 6.09MB SVM matlab code

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