为做车牌号识别的同学提供车牌号的训练数据集，已经打了标签。图像处理、车牌号识别、车牌数据集、训练集。

中国 交通 标志 C CTSDB数据集训练集2，里面 有800个 选项 一半 是txt，文件 中存一半数据图片

中国交通 标志 C CTSDB数据集训练集12，里面 有800个 选项 一半 是txt，文件 中存一半数据图片

PaddlePaddle实现的DeepSpeech2模型，训练free_st_chinese_mandarin_corpus数据集训练的模型，源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/PaddlePaddle-DeepSpeech

PaddlePaddle实现的DeepSpeech2模型，训练aishell数据集训练的模型，源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/PaddlePaddle-DeepSpeech

PaddlePaddle实现的DeepSpeech2模型，训练thchs30数据集训练的模型，源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/PaddlePaddle-DeepSpeech

主要介绍了pytorch VGG11识别cifar10数据集(训练+预测单张输入图片操作)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

facenet训练模型，使用lfw数据集13000+数据自训练。测试可用

700多张车牌，已标准好，可用于车牌字符识别训练

使用深度学习的入侵检测系统 使用ISCX 2012 IDS数据集训练的VGG-19深度学习模型 框架和API Tensorflow-GPU 凯拉斯 NVIDIA CUDA工具包9.0 NVIDIA cuDNN 7.0 工具类 Anaconda（Python 3.6） 药香 如何使用 从链接下载ISCX 2012数据集 然后运行名为ISCX FlowMeter的Java程序，该程序可在GitHub上找到。 您可以为此使用任何IDE （如果这不能将.PCAP转换为.XML，请尝试以下操作） 接下来，我要确保您的系统能够运行深度学习软件。 要进行检查，可以按照我创建的本指南进行操作：