完整版，讲述5G在智能电网各方面的应用，包括采集用电、配电等。 经过南方电网、中国移动和华为前期的技术探讨，本白皮书基于智能电网的发展 趋势给出了 5G 网络在智能电网的方案建议，未来我们将继续深耕电力行业，使 5G 能 更好地在泛在接入、安全可靠、可管可控等方面助力智能电网典型业务应用，推动能 源由粗放型管理向精细化转变，实现清洁能源替代和电能替代的核心战略落地。

Quantum-AnoGAN:这是用于异常检测的混合量子经典Ano-GAN算法的实现，其测试专门针对在智能电网的网络攻击场景下测试该算法

资源包含三个文件：规划路线、正文、模型。官方介绍为：IEEE Smart Grid Vision for Computing: 2030 and Beyond provides the results of the IEEE Computer Society Smart Grid Vision Project (CS-SGVP), chartered to develop Smart Grid visions looking forward as far as 30 years into the future.

行业资料-电子功用-一种智能电网恶意数据注入攻击及检测方法

首先，选取家庭用户用电聚类分析为主题，阐述了用户聚类分析的原理和K-means算法的流程，建立以家庭住房面积、年度用电量、家庭人口数、家电数量维度的数据模型；然后，然后详细的阐述了Hadoop的分布式文件系统HDFS和并行处理框架MapReduce的工作原理；接着，针对K-means容易陷入局部最优解的缺陷，对原始的K-means算法进行了改进，即将家庭用户对象用电数据密度的大小作为重要参考；在MapReduce模型下预先对初始簇中心进行优化，准确定位簇中心，然后将每个簇所属的数据集进行并行处理。从而提高海量用电数据处理效率，缩短计算时间。还提出了一种基于 Hadoop的智能电网数据分析平台的

南方电网公司作为关系国计民生的国有重要骨干企业， 坚决贯彻落实国家一系列重大部署，紧紧把握历史机遇，以 数字化转型为抓手，持续推进传统电网数字化、网络化、智 能化，建设数字电网，以“电力+算力”带动能源产业能级 跃升，促进经济社会高质量发展。 本白皮书重点阐述数字电网建设背景、定义、特征及发 展方向，介绍数字电网技术平台、业务平台及其安全体系， 分析数字电网对企业、社会、生态、国家的价值，旨在把握 千载难逢的历史机遇，携手社会各界共同建设数字电网，以 数字电网融通整个能源行业，融入数字经济发展，打造数字 电网的生态体系，切实推动能源行业转型升级和经济社会高 质量发展。

实施智能电网重大科技产业化工程，对于调整我国能源结构、节能减排、应对气候变化具有重大意义。

智能电网大数据技术发展研究

该项目与Itajubá联邦大学的Gabriel CS Almeida题为“智能学习中先进功率质量扰动的鲁棒分类器的机器学习应用”的硕士学位论文相关。 以下是MATLAB代码的详细信息。 新设备的插入，数据流的增加，间歇性生成和大规模计算机化大大增加了当前电气系统的复杂性。 这种增加导致了必要的变化，例如需要更智能的电气网络来适应这种不同的现实。 以大数据，机器学习（ML），深度学习（DL）和模式识别为代表的人工智能（AI）技术的出现代表了基于信息和知识的社会和全球发展的新时代。 随着最近的智能电网（SG），使用这种类型智能的技术的使用将变得更加必要。 本文研究了在SG中使用高级信号处理和ML算法创建高级功率质量扰动的鲁棒分类器的方法。 为此，使用随机元素生成已知的PQ干扰模型，以逼近实际应用。 从这些模型中，随着这些干扰的产生，产生了成千上万的信号。 使用离散小波变换（DWT）的信号处

NIST为智能电网信息安全战略规划发布的NISTIR 7628《智能电网信息安全指南》明确了智能电网信息安全研究的5个阶段的战略步骤，提出了清晰的涵盖组件和接口的智能电网功能逻辑架构，并针对接口定义了安全要求。NISTIR 7628中提出了一个普适性的框架。