最小二乘支持向量机算法用于分类和回归分析，文件里包括程序运行所需工具LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a，MATLAB版本比这个高的都可以运行。
2021-03-17 20:37:20
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准确的风电功率预测对于电力系统安全稳定运行具有重要意义，滞后性是产生风电功率预测误差的主要原因，尤其是风速变化较快时，滞后性引起的预测误差较大。考虑到风速波动与风电功率的变化息息相关，提出一种基于风速局部爬坡(LR)误差校正的方法来改善预测风速的滞后性，并将校正后的预测风速及历史功率数据作为输入进行风电功率预测。提出利用灰狼优化(GWO)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数进行优化，以提高风电功率预测的准确性。算例结果表明，所提方法能够有效提高风电功率预测精度。
2021-02-27 15:03:35
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输入数据描述：轴承故障数据，故障有十类，利用滑动窗口进行数据采样，一个样本大小为1024，每类故障有1000个样本，总共10000个样本，输入数据形式为10000x1024，相当于1024个变量，标签采用one-hot编码，
参数调整：gamma：惩罚参数（自己调参），kernel：核函数（自己选择） sigma：核函数宽度（自己调参）
2021-02-14 15:41:40
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官方权威最小二乘支持向量机(LS-SVM)工具箱及用户手册v1.8
手册包括分类、回归的示例代码
2019-12-21 21:29:46
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该工具箱主要用于商业用Matlab软件包使用。Matlab的工具箱已经在不同的计算机体系结构编译和测试，包括Linux和Windows。大部分函数可以处理的数据集可高达20，000或更多点的数据。LS- SVMlab对Matlab接口包括一个适合初学者的基本版本，以及一个多类编码技术和贝叶斯框架的更先进的版本。
2019-12-21 21:12:42
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最新版，最小二乘支持向量机（2010年9月更新）matlab工具箱（内附说明文档（英文版），文档中附有例子）
2019-12-21 21:12:38
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