为了对数字图像进行快速有效的认证，提出了基于混沌理论的对数字图像进行认证的Hash算法。首先提出了按块对图像进行量化的思想，构造出图像矩阵，采用了混沌理论的Logistic映射方法，对图像矩阵进行置乱得到置乱矩阵，然后构造出差值矩阵，使用N次混浊调制生成调制矩阵，对调制矩阵进行二值化量化得到1 bit的Hash序列，通过多次调制和量化从而得到图像的Hash序列。仿真实验结果表明，算法能够有效认证数字图像，同时对于图像的缩放认证，算法也表现出较好的性能。
2022-12-07 22:21:56
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虽然无先导卡尔曼UKF滤波技术在性能上要优于一阶线性化的扩展卡尔曼滤波EKF技术, 但是对于改进型Logistic混沌映射的扩频通信系统, UKF运算时间长, 算法复杂。针对上述缺点以及改进型Logistic映射的泰勒展开式最高项为二阶的特点, 提出将二阶EKF运用到接收系统中, 该接收系统能精确到泰勒展开式的二阶, 达到与UKF相同的性能。相比UKF的复杂算法更加简单, 运算速度也更快。仿真实验表明, 虽然二阶EKF与UKF的误码率相同, 但在运算速度与复杂度方面均优于UKF。
2022-12-07 22:19:13
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为了进一步加强保密通信的安全性，提出了一种基于FPGA硬件平台的多涡卷超混沌系统。这使得加密之后的图像更具有复杂性和不确定性。而且在加密处理之前对原始图像进行了小波变换处理，它能够去噪和对图像一定程度的压缩处理。实验结果表明该方案加密效果明显，图像还原程度高，达到了设计要求。
2022-12-07 19:25:33
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为了实现光学图像的非线性加密,设计了一种基于随机分数梅林变换的光学图像加密方法,构造了相应的光学加密装置。该装置采用混沌映射生成一对共轭随机相位掩模放置于分数傅里叶变换光学装置的两端,对分数傅里叶变换的核函数进行随机化处理,得到随机分数傅里叶变换。随机分数梅林变换由对数-极坐标变换和随机分数傅里叶变换组成,光学图像经随机分数梅林变换得到复值密文,从而完成图像的像素值和像素点位置的双重加密。对应所有密钥计算了输入图像和解密图像的均方误差,混沌映射的初值增大10-16时,解密图像的均方误差放大200倍以上,其作为密钥扩大了加密算法的密钥空间;随机分数梅林变换的分数阶次作为密钥也具有很高的敏感度。数...
2022-12-07 14:09:08
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为了改善差分进化粒子群算法的局部搜索能力和收敛速度，提出了一种混沌差分进化的粒子群优化算法。该算法利用信息交换机制将两组种群分别用差分进化算法和粒子群算法进行协同进化，并且将混沌变异操作引入其中，加强算法的局部搜索能力。通过对三个标准函数进行测试，仿真结果表明该算法与DEPSO算法相比，全局搜索能力、抗早熟收敛性能及收敛速度大大提高。
2022-12-03 16:33:16
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【混沌时间序列预测rnn的广义实现】
在不使用任何库或数据预处理工具的情况下，已经创建和编码了完整的模型。主要目标是对未来henon混沌时间序列的预测。
bptt.m -时间反向传播
forward.m -正向传播
dsigmoid.m , dtanh -激活函数的导数
sigmoid.m - 变参数Sigmoid函数
gradDes -梯度下降
2022-12-02 14:29:52
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在无线传感器网络中，终端处理器接收的信号通常是复杂的单通道混合混沌信号。工程部门需要从混合信号中分离出有用信号，以进行下一次传输分析。 由于混沌信号是非线性且不可预测的，因此传统的盲分离算法无法有效地分离混沌信号。 为了解决这些问题，基于粒子滤波估计算法，提出了扩展卡尔曼粒子滤波算法（EPF）和无味卡尔曼粒子滤波算法（UPF），以解决混沌信号的单通道盲分离问题。 混合不同强度的混沌信号执行盲源分离。 使用不同的评估指标进行实验并分析性能。 结果表明，该算法有效地分离了混合混沌信号。
2022-11-26 15:24:10
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