基于机器学习的发债主体违约风险预测项目源码+项目说明.7z 【项目介绍】 该项目以发债企业作为研究对象，利用财务逻辑和技术手段对178个原始特征指标进行有效筛选，构建了基于多种机器学习算法的模型，对比后挑选LightGBM模型作为最终模型进行更精细化训练，最终模型关键预测指标均有比较好的效果。 Jupyter Notebook代码 【使用说明】 BondDefault文件为项目代码 基于机器学习的发债主体违约风险预测.pptx为ppt形式的项目展示

基于机器学习实现发电厂辅机故障预警系统源码+项目说明.7z 针对电厂辅机故障率高，传统的基于机理的模型预警不及时，经常误诊的问题，设计了基于机器学习的新型故障预警模型 面对三种不同的使用场景，分别设计了基于聚类和关联规则的预警模型、基于随机森林的预警模型、与基于多元高斯分布和人 工神经网络的预警模型 使用某电厂一次风机的实际数据进行验证，所设计的三种预警模型能够提前约60min发出预警，给电厂运行人员提供指导 除了以上的算法，还使用一分类、支持向量机、XGBoost算法等对数据进行了处理

基于PyQt5+SRnet+SSDP网络实现图像隐写分析以及隐写去除_pytorch源码+项目说明.zip 项目主要任务为实现图像隐写分析以及隐写去除，其中隐写分析采用SRNet网络模型，隐写去除采用DDSP网络模型。 ​ 项目中有4个文件夹，分别为: 0.SRNet、1.GUI、2.DDSP、3.SRNet 其中0.SRNet为图像隐写分析，使用Jessica教授的官方源码，框架为tensorflow；1.GUI为隐写嵌入以及隐写分析可视化演示系统，由PyQ5实现；2.DDSP为图像隐写去除，pytorch实现；3.SRNet为图像隐写分析，pytorch实现。其中自己复现的SRNet网络模型其性能弱于官方代码。 本项目隐写分析中使用的隐写术为: S-UNIWARD、HUGO、WOW三种图像空域隐写算法，采用的隐写嵌入率为：0.4bpp、0.7bpp和1.0bpp三种。 为了更好的演示如何实现隐写嵌入和隐写分析，使用PyQt5编写了可视化界面，调用现有的隐写术和训练好的隐写分析模型进行操作。

改进yolov5(多检测头+注意力机制+repvgg结构)pytorch源码+项目说明.zip 集成yolov5(v6.0), 注意力机制， 和repvgg结构 添加了多头检测代码，使用train_multiple_detection_head.py文件进行训练 添加了检测+关键点代码，使用train_key_point.py文件进行训练

智慧工地项目 1、基于YOLOV5安全帽检测系统及危险区域入侵检测告警系统_带GUI界面（包含python源码+项目说明）。 2、该项目是使用 YOLOv5 算法来实现在智能工地安全领域中头盔目标检测的应用。 运用yolov5网络进行工人安全帽检测以及危险区域入侵检测，将报警信息通过微信公众号推送给安全员或者项目负责人。 3、使用的pytorch深度学习框架，python语言编写。 源码中带有pyqt5写的GUI界面，界面按钮名称可以自定义。 资源中含有项目详细操作文档介绍，建议根据项目说明来一步步操作。 【备注】使用过程有问题，请留言或者私信博主！

前端技术栈：vue2.0 + vue-router + vuex + mint-ui 后台技术栈：nodejs + express 实现：电影的展示列表、电影的播放内容、电影的评论影院以及各区域热映的电影、即将上映的电影我的预售，等一些功能的展现，适合初学者模仿学习代码

Android项目应用源码-项目视频教程]通讯录的开发完整代码，android安卓实例应用源代码，仅供学习及设计参考。

这是一个使用C#开发的Sqlite数据库创建、操作的源码工程，关于Sqlite的所有操作已经单独创建了专门的跨平台【.NETCore3.1】类库包含相应的帮助类，可以直接生成后拿到任何项目中直接使用，高效简单，省去了从头开发Sqlite数据库的时间，将更多的精力用于业务内容；该项目工程的主要功能如下： ①可以获取到关于Sqlite数据库的2种常用连接字符串【不加密、加密】（也可以自己传入）； ②可以代码直接创建Sqlite数据库； ③可以直接创建Sqlite数据库的表； ④实现了通用的sql语句执行帮助类（包含单条数据的插入、批量插入、事务处理、查询（指定内容查询、分页查询）、更新、删除等操作）； ⑤可以直接获取Sqlite数据库中的所有表名称及其表包含的所有列名称； ⑥包含了一个完整的Sqlite数据库、表创建、数据的增、删、查、改、获取数据库所有表和表包含的所有字段的使用示例。 ⑦还包含了关于sqlite内存数据库的帮助类和完整数据库、表创建、数据的增、删、查、改、获取数据库所有表和表包含的所有字段的使用示例。

一、源码特点 asp.net NBA信息管理系统 是一套完善的web设计管理系统，系统具有完整的源代码和数据库，开发环境为vs2010，数据库为sqlserver2008，使用c#语言开发,系统主要采用B/S模式 开发。 二、功能介绍 前台主要功能： 首页 球队信息 球员信息 球队赛程 战绩信息 视频信息 球队排名 实时新闻 后台主要功能： (1)用户管理：对用户信息进行添加、删除、修改和查看 (2)球队管理：对球队信息进行添加、删除、修改和查看 (3)球队赛程管理：对球队赛程信息进行添加、删除、修改和查看 (4)球员管理：对球员信息进行添加、删除、修改和查看 (5)战绩管理：对战绩信息进行添加、删除、修改和查看 (6)视频管理：对视频信息进行添加、删除、修改和查看 (7)实时新闻管理：对实时新闻信息进行添加、删除、修改和查看 (8)信息类型管理：对信息类型信息进行添加、删除、修改和查看 (9)信息管理：对信息信息进行添加、删除、修改和查看 (10)球队排名管理：对球队排名信息进行添加、删除、修改和查看 三、注意事项 1、管理员账号：admin 密码：admin

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