YOLOV5火灾火焰烟雾检测数据集+代码+训练好的模型+标注好的数据+pyqt界面+代码。烟雾和火焰数据集和源码（包含视频和图片素材，可直接进行推理测试）。1、项目是训练过的，可直接进行推力测试。
2、项目包含烟雾和火焰的数据集，已标记好！
3、如果想想重新训练也可以。
4、可以直接用训练好的权重pt文件进行推理
YOLOV5火灾火焰烟雾检测数据集+代码+训练好的模型+标注好的数据+pyqt界面+代码。烟雾和火焰数据集和源码（包含视频和图片素材，可直接进行推理测试）。1、项目是训练过的，可直接进行推力测试。
2、项目包含烟雾和火焰的数据集，已标记好！
3、如果想想重新训练也可以。
4、可以直接用训练好的权重pt文件进行推理
2022-05-26 12:05:58
141.57MB
火焰烟雾检测，只需要OPENCV C++，采用YOLO4TINY的模型，移植性好，速度快，免积分，大家可以看看哦
2022-05-25 11:07:19
80.85MB
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yolov5火焰识别数据集训练结果,原名为best.pt文件，然后自己重命名为fire.pt,类别名为fire,里面还有标注好的火焰数据集，有需要的可以下载使用
2022-05-23 18:35:18
16.97MB
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完整英文版 UL 1666：2021 Test for Flame Propagation Height of Electrical and Optical-Fiber Cables Installed Vertically in Shafts（垂直安装在竖井中的电气和光纤电缆的火焰传播高度测试）。这是一个火灾测试，用于确定垂直安装在井中或穿透一个或多个楼层的电气和光纤电缆的火焰传播高度值。本试验用于确定垂直安装在竖井中或穿透一个或多个楼层的垂直电缆的火焰传播高度值。
该测试的目的是确定这些 "立管 "电缆的火焰传播特性是否符合国家电气规范。
2022-05-23 10:04:03
634KB
火焰图像检测的matlab程序，含有多种检测方法，可直接运行
2022-05-23 00:07:37
75KB
1、YOLOv3训练好的火焰检测模型，包含YOLOv3和YOLOv3_tiny两种训练好的火焰识别权重。并包含2000多张标注好的火焰数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为fire，配置好环境后可以直接使用
2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
3、采用pytrch框架，代码是python的
2022-05-22 21:06:49
707.07MB
1、YOLOv5训练好的火焰检测模型，并包含2000多张标注好的火焰数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为fire，配置好YOLOv5环境后可以直接使用
2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
3、采用pytrch框架，代码是python的
2022-05-11 12:05:05
212.16MB
1、YOLOv5训练好的火焰检测模型，并包含2000张标注好的火焰数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为fire，
2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
3、有QT界面
4、采用pytrch框架，代码是python的
2022-05-10 18:10:45
228.56MB