JAVA物流配送管理系统源码 源码描述： 一、源码介绍 基于Java 中 SSH 框架的 物流配送管理系统 二、主要功能 - 导入Logistics_Manage_System该项目文件 - 数据库文件为conf目录下的db.properties，这是导入项目后需要看的第一个文件，也是你项目运行需要唯一注意的文件 - 项目启动前，看一下db.properties这个文件是不是和你本地的数据库统一（用户名以及密码），我用的是mysql数据库，之后你要创建一个名为logistics的数据库，之后启动项目就好了，数据库表的工作就交给hibernate，它会为你自动创建数据库表的。至此项目成功启动 - 因为该项目没有使用Maven工程的构建方式，所以你不需要考虑jar包的 问题，项目中所涉及到的jar包都放在了WEB-INF下的lib目录文件下 详见readme.md 三、注意事项 开发环境为idea，数据库为mysql

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系统功能基本要求 ： 1. 系统管理 功能是管理登录系统的用户。要进行用户权限设置，在权限范围内可以进行用户的添加、删除和修改，包括用户密码和用户权限的更改 2. 基础数据管理 设置和维护员工、车辆的编码与名称的对应关系 3. 公司内部信息管理 功能是设置和管理与业务相关的员工信息数据和车辆数据。向全部员工提供查询功能，在权限范围内可以进行数据的添加、删除和修改 4. 业务信息管理 对应于物流公司的业务过程，包括客户验收记录、货物运送管理和员工信息管理等功能 5.excel导入导出， 有数据库，可运行，界面很好，注释详细

针对单向物流配送中遇到的路径优化问题，提出一种蚁群算法对单向物流路径进行优化。同时针对传统蚁群算法存在着易滞性和收敛速度比较缓慢的问题，提出采用信息素更新、蚂蚁转移策略的方式，对传统蚁群算法进行改进。最后通过实例和仿真软件，对改进算法与传统算法进行比较，证明改进算法收敛速度和迭代次数方面都较传统算法有着很大的改进，并进一步证明本文所提出的改进方法与策略是正确和可行的，有利于更好的对当前的物流配送路径进行优化。

java物流配送管理系统毕业论文

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针对物流配送中心选址问题，以物流成本为目标函数，采用免疫优化算法对配送中心进行选址。通过全国31城市的物流需求点实例进行论证，仿真结果表明，该方法能够快速有效地求得物流配送中心选址问题的全局最优解

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为了对复杂系统中物流网络进行规划,在分析复杂制造系统物流网络特点的基础上,用多级有向图来对物流配送问题进行建模。针对物流路径的流量和时间限制,以寻找满足约束条件的最小成本的路径为目标,利用改进的蚁群算法对配送路径进行规划,最后运用MATLAB语言编程仿真。改进后的蚁群算法克服了一般蚁群算法的不足,提高了算法的性能,可以解决复杂制造系统的物流网络配送路径优化问题。

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