参数1是特征值（离散），参数2是对应的标签 参考论文是：S. Wu，PA Flach，带有标记和未标记数据的特征选择，可在http://ai.ijs.si/branax/iddm-2002_proceedings/Wu.pdf 相关论文是：技术说明：决策树归纳中基于信息的措施的偏差。 我按照第一篇论文对文件进行了编程，但发现结果不合理，想知道是卡方特征分析方法的缺点还是我的文件中的一些错误。 希望有人能指出。 计算出的 chi 值需要与卡方表进行比较，以了解特征的重要性。 方格桌： http://www.ma.utexas.edu/users/davis/375/popecol/tables/chisq.html

纹理图像特征分析主成分分析PCA方法matlab实现实现纹理图像特征分析主成分分析PCA方法matlab实现

采用金属磁记忆检测方法对CNG储气瓶和乙炔气瓶的封头及筒体处进行检测，发现对应应力集中状态的磁信号有异常变化。用有限元分析软件Ansys对两种不同形式的封头及其与筒体的连接部位进行应力仿真分析。考察了磁信号的变化特征与有限元分析应力间的关系，为磁记忆的定量研究提出一个有效的方法。

文章目录1.图示初判两个变量之间的相关性（散点图）多变量之间的相关性（散点图矩阵）2.Pearson相关系数3.Spearman相关系数 分析连续变量之间的线性相关程度的强弱 介绍如下几种方法： 图示初判 Pearson相关系数（皮尔逊相关系数） Sperman秩相关系数（斯皮尔曼相关系数） 1.图示初判 拿到一组数据，可以先绘制散点图查看各数据之间的相关性： 两个变量之间的相关性（散点图） import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats %matplo

程序原理来源：https://pberkes.github.io/software/sfa-tk/index.html

通过对参加全国第十二届冬运会速滑短距离项目运动员直道滑行技术的分组对比分析，总结出优秀运动员直道滑行技术的运动学特征，为提高我国速滑短距离项目的技术训练的科学化水平，提供有价值的参考依据。

首先分析了行人典型动作特征所表示的行走意图，揭示了行人在不同行走轨 迹下的动态特征转移规律；通过 7 层卷积神经网络模型识别行人在不同运动状态 下的典型动作特征，并基于动作特征的变化情况模拟了 4 种行人行走意图变化过 程，简洁明了的表示出行人实际轨迹变化时间点与行走意图改变时间点的差异。 然后对过街行人运动学特性进行分析，揭示了过街行人运动轨迹的变化对无 人驾驶汽车速度控制策略的影响，并结合行人行走意图的综合考虑，提出了基于动 作特征分析的行人轨迹预测算法，提前预测行人轨迹变化情况。 其次综合考虑行人因素(Pedestrian factor)、距离因素(Distance factor)和车速因 素(Speed factor)对主动避撞控制策略的影响，建立了不同轨迹工况下的 PDS 预估 安全距离模型；在此基础上，设计了行人主动避撞算法，通过轨迹交汇时间比较、 速度误差判断等方式规划制动策略，保障行人安全的同时兼顾制动过程的平缓性。 最后搭建 Carsim/Simulink 联合仿真模型，对比分析了传统安全距离模型与本 文所提 PDS 预估安全距离模型的制动距离和制动减速度值，表明 PDS 预估安全距 离模型在行人主动避撞算法中的优势；同时对 5 种行人轨迹变化工况进行仿真分 析，验证了所设计主动避撞算法的有效性；并结合实车试验进一步证明所设计的行 人主动避撞系统的安全性和可靠性。

沪深300指数日收益率时间序列特征分析，林帅，，沪深300指数作为我国代表性最好的指数，由于诸多优势最终被选中作为股指期货的标的指数，所以对其进行深入的研究有着很重要的意义

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