该项目是使用卷积神经网络进行检测森林火灾。 该数据集包含三类图像:“火”、“不火”、“开始火”,总共约 6000 张图像。 该模型可用于从森林的监控录像中检测火灾或火灾的开始或者未发生火灾。 该模型可以实时应用于低帧率监控视频(火灾移动速度不是很快的监控视频),并在发生火灾时发出警报。
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本文提出了一种基于深度学习的安全带检测方法,尝试将近年来在图像检测方面有较好应用的深度学习方法来提高安全带检测的准确率。相比传统的安全带检测方法,深度学习的最大优势在于它可以自动的从样本数据中学习特征,最大限度的减少了人为的干预以及手工设计特征的复杂性。 本方法充分发挥深度学习端到端的特性,充分利用rcnn和yolo系列算法的优点,搭建深度学习中的卷积神经网络模型,并用卷积神经网络模型对样本图片进行训练得到用于安全带检测的模型,然后用该模型对待检测图片进行检测,判断出车辆司机是否佩带安全带。本文中利用Keras框架对整个训练和检测过程进行了实现,并对实验结果进行了分析,证明了该方法的有效性。
2022-09-09 16:16:28 20.23MB 图像识别 深度学习
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2.5 函数库中的数据结构定义 2.5.1 VCI_BOARD_INFO 描述 VCI_BOARD_INFO 结构体包含 ZLGCAN 系列接口卡的设备信息。结构体将在 VCI_ReadBoardInfo 函数中被填充。 typedef struct _VCI_BOARD_INFO { USHORT hw_Version; USHORT fw_Version; USHORT dr_Version; USHORT in_Version; USHORT irq_Num; BYTE can_Num; CHAR str_Serial_Num[20]; CHAR str_hw_Type[40]; USHORT Reserved[4]; } VCI_BOARD_INFO, *PVCI_BOARD_INFO; 成员 hw_Version 硬件版本号,用 16 进制表示。比如 0x0100 表示 V1.00。 fw_Version 固件版本号,用 16 进制表示。 dr_Version 驱动程序版本号,用 16 进制表示。 in_Version 接口库版本号,用 16 进制表示。 irq_Num 板卡所使用的中断号。 can_Num 表示有几路 CAN 通道。 str_Serial_Num 此板卡的序列号。 str_hw_Type 硬件类型,比如“USBCAN V1.00”(注意:包括字符串结束符’\0’)。 Reserved 系统保留。
2022-09-09 11:07:19 2.41MB 车载 can总线
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智能组卷系统的研究与实现 功能描述 (1) 传统方式下,教师出题考试,是先把试题写在纸上,然后组成打印试卷,让学生在纸卷和答题卡上书写。考试完成后,教师再把试卷收上来进行改卷和评分。 (2) 传统方式有许多弊病,比如:卷面固定不易调整;出卷或印刷错误会造成废卷,影响考试正常进行;试卷容易被盗造成泄题或给作弊带来可乘之机;每次考试后的试题不易形成可共享的资源;改卷难度大,容易出现人为错误;综合成本高,管理麻烦…… (3) 调查中发现,一线教师对试题库管理系统即应用软件的需求是很迫切的,这些教师都会比较年轻并都会使用计算机。而随着社会不断进步以及越来越多的年轻教师的加入,对试题库系统的需求会更加旺盛。 (4) 另外,学校对建立自己相对独立的试题库资源管理环境的需求也在不断上升。随着教学模式和体制的改善,更多的学校将建立自己的教考系统,在“相对同等难度和级别”的前提下会形成自己特色的试题库资源,形成丰富多彩的教学内容和形式。这种发展趋势在中小学机构已经开始… (5) 社会其他行业对试题库管理系统的需求也在上升。企业在用人管理上,需要进行员工培训或用人评估,需要对考评对象进行测试和评定,并把结果纳入“人员培训系统”或“人力资源管理系统”中进行管理。 (6) 几乎可以肯定,无论大学、中学、小学、社会办学培训机构或企事业单位,都会对试题库管理系统有需求。事实上,这几年的市场形势业已证明了这一点。 (7) 调查中还发现,用户不仅对试题库系统有基本需求,对组卷功能、组卷方式、试卷管理、网上考试、网上改卷评分、试题库资源共享使用等都感兴趣。 数据库文件在DB下,附加即可(MS Sql2008)
2022-08-31 00:05:39 3.4MB 智能 组卷 系统
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智能语音交互系统用来处理用户的请求,并返回最匹配的结果。它需要抛弃繁琐的语法结构,甚至思维模式也可以混乱,结合上下文结构去理解,还会从人类语言史的角度出发,利用人工智能系统去分析,并在绝大多数情况下领会你的意思,甚至能理解许多含义模糊或者引申的语义
2022-08-25 00:16:12 335KB 语音识别 毕业论文 人机交互
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在基于iBeacon技术的指纹库室内定位算法中,由于室内环境中人员走动、多径效应等因素所带来的噪声影响,需要加以抑制。卡尔曼滤波算法可以用来抑制这些噪声,进而建立可信(即更接近真实值)的指纹库。重点研究在使用卡尔曼滤波算法时,根据具体的室内环境进行测量,估算出不同iBeacon节点的观测噪声以及卡尔曼滤波算法的迭代初值,使卡尔曼滤波算法更快收敛。实验结果表明,通过卡尔曼滤波算法建立的指纹库比通过平均值建立的指纹库,定位精确度和稳定度均有明显的提升。
2022-08-19 15:56:18 1.52MB iBeacon 室内定位 卡尔曼滤波
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国内比较全面的Kinect进行三维重建的学术论文
2022-08-03 15:33:38 6.07MB Kinect 三维重建
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1 综述了Windows驱动的发展现状,指出了目前存在的问题,详细分析了 WDF模型,包括WDF驱动程序的基本结构、框架对象、I/O模型、电源状态和中断请求级,并分析了 I/O请求包的处理过程和传输方式。 2、根据PCIe的WDF驱动程序的功能需求,设计和实现了驱动程序的初始化、读写基址寄存器、获得寄存器的基地址、读写配置空间、中断处理、申请和释放DMA空间等功能。针对光纤通信中海量数据高速传输的特点,基于链表机制,解决了中断的实时响应和DMA空间地址的保存问题,提高了光纤传输卡的传输性能。 3、从应用程序的角度,对与驱动程序密切相关的操作进行了分析,包括建立和断丌应用程序到驱动程序的连接、驱动程序的自动化安装和卸载以及INF文件的设计过程。同时还探讨了提高驱动程序稳定性的方法。 4、搭建测试环境并实现了对驱动程序功能和性能的测试,结果表明所丌发的软件 的有效性和功能的正确性,测试方法为驱动程序的稳定运行提供了保障。
2022-07-31 10:08:52 10.47MB WDF PCIE 驱动
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人工智人-家居设计-基于Windows Mobile的食品安全智能监管系统的研究与实现.pdf
2022-07-20 18:04:14 2.15MB 人工智人-家居
本文是一篇描述 在windows ce平台下开发无线网卡的学位论文
2022-07-16 16:22:11 3.45MB windows ce 无线网卡开发
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