***随书代码***
* 朱豫才. 过程控制的多变量系统辨识[M]. 国防科技大学出版社, 2005.
* Zhu Y . Multivariable System Identification For Process Control || Nonlinear Process Identification[J]. 2001:217-250.
2022-01-13 12:19:41
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系统辨识课件
脉冲响应辨识方法 相关函数法 最小二乘辨识方法
递推最小二乘法 极大似然法 时间序列建模与随机逼近法 随机逼近法 闭环系统辨识法
2022-01-06 10:14:16
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系统辨识程序最小二乘法阶次辨识-MATLAB资料.rar
这个是老师布置的作业，是自己在总结其他人的基础上，做了很大的改动，可以说是不一样视角的程序，现在分享给大家！
2022-01-04 09:35:36
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一次完成最小二乘法、最小二乘法递推算法、广义最小二乘法。分别介绍了三种算法的原理，通过一个辨识实例用MATLAB编程对三种算法进行了实现。
2021-12-28 10:42:37
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非参数模型类
在非参数模型类中主要包括脉冲响应模型和频域描述模型。
如下图，假设系统为线性系统，u输入，y输出，v噪声，输入输出关系为
其中q为时间平移算子，序列g(k)为对象的脉冲响应模型，v(t)是不可测量的噪声干扰。频谱表示为
u
v
y
线性对象
2021-12-27 22:57:12
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三层 BP 网络能逼近任意的非线性函数, 并已成功地应用于非线性系统的辨识[1]
。由于在进行非线性系统辨识时的在线学习算
法是在每一时刻采集一个样本进行训练, 因此, 若训练速率小, 则训练过程相对稳定, 但耗时长; 若训练速率大, 则会引起学习模型
的振荡, 即碰到极小点也可能会很快跳出, 特别是当噪声存在时, 就振荡得更剧烈, 往往达不到必要的精度, 并影响辨识的速度。
2021-12-27 18:40:37
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本人2020年成绩90
这里面是本人现存的复习考试资料，应广大同学要求我给上传了
2021-12-24 09:04:25
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基于自适应遗传算法, 提出一种多项式模型结构与参数的一体化辨识方法. 针对组合非线性系统, 首先将选
定的候选项原始序列与输出序列进行相关度评估, 根据其大小排列进行遗传算法染色体结构的自适应编码; 在迭代
辨识充分后, 再次计算候选项贡献序列与由该项造成的模型损失序列间的相关度, 剔除相关度较小的项, 调整模型结
构; 如此循环迭代, 在完成参数辨识的同时最终确认模型结构. 仿真实例验证了算法的有效性.
2021-12-23 15:32:54
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