提出基于卷积神经网络的驾驶行为分析算法，该算法在人脸定位的基础上实现了驾驶员的疲劳检测和行为检测。针对疲劳检测任务，探究了卷积神经网络的不同感受野对疲劳检测精度的影响，并得到了疲劳检测模型的最佳结构。针对行为检测任务，考虑到不同行为对应作用域的大小不同，提出了一种基于多尺度特征的多支路注意力网络模型，该模型通过提取多尺度特征实现了多尺度分类，并且使用注意力机制来强化判别特征。实验结果证明，该方法能够与多种主流卷积神经网络模型相结合并有效提升驾驶行为分析的准确率。
2022-01-08 15:09:36
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基于应用层协议的网络用户行为分析，刘微，刘鹏，本文通过对某省的省级骨干网的网络流量以及其它相关数据进行收集整理并结合数据采集软件（即TMA系统）设计等影响因素，采用统计、
2021-12-20 16:41:41
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