衣服识别（版本1） 研究 阅读，我知道了一个简单的CNN，任何转移学习模型都不会带来任何好的结果。 问题是，首先，衣服经常有很大的差异，其次，衣服变形，其次，衣服图像是在不同的情况下拍摄的。 FashionNet中建议的解决方案，该方案需要几个拆分的CNN分支以分配不同的属性，然后再进行串联。 我没有在单个标签上处理多个属性，也没有对像FashionNet这样的复杂CNN进行编码的经验。 目前，此任务超出了我的当前能力。 在github上进行了fashionNet的研究，没有一个是全面的，或者声称准确性很高。 我也考虑过Mask-RCNN，但是数据集没有分段注释。 我没有放弃，而是决定使用一些我知道的技术来试一试，以便稍微接近于FashionNet。 数据集 给定的数据集包含18438个文件（即6146组jpg，xml和txt），全部位于一个文件夹中。 文件名是识别其标签的一种方法。 有

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最新完整英文版IEC 60335-2-17:2012+AMD1:2015+AMD2:2019 CSV Household and similar electrical appliances - Safety - Part 2-17: Particular requirements for blankets, pads, clothing and similar flexible heating appliances（家用和类似的电器--安全--第2-17部分 对毯子、垫子、衣服和类似的柔性加热器具的特别要求），本标准涉及用于家庭和类似目的的加热床或人体的电热毯，垫子，衣物和其他柔性设备的安全性，但额定电压不大于250V。此标准也适用于设备随附的控制单元。非正常家庭使用的器具，但仍然可能对公众构成危险的器具，例如打算在美容院或在低温环境下使用的器具，均在本标准范围内。

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这是用vs2008编写的窗体程序，实现了服装的试穿，目的是为了方便了解，服装之间的搭配