AnyHand是编写一个视觉工具箱时的副产品，将其中的手势识别部分抽取出来做成了这个简单的手势识别库。通过手势与计算机交互是计算机视觉交互的一个重要领域，这个库可以帮助具有一定编程能力，但没有计算机视觉背景的开发者快速地生成一个手势交互系统。其中提供的API可以被用于图形用户界面应用程序。只需要选取一个合适的手势模板，无需大量的模板训练就可就可以进行手势识别。识别过程中将会实时返回您需要的手势名称、手势位置以及手势包围盒等信息，方便应用系统的调用。 在应用前请先仔细阅读系统的《安装与配置文档》、《应用文档》和《API描述文档》。

Dlib是一种现代的C++工具包，它包含机器学习算法和用于在C++中创建复杂软件以解决现实世界问题的工具。它广泛应用于工业界和学术界，包括机器人、嵌入式设备、移动电话和大型高性能计算环境。Dlib开源许可允许您在任何平台、任何应用程序中免费使用它。这里整理打包了dlib19系列的所有已有的资源，格式为tar.tz和whl。通用的dlib库，一定不会让你失望。

相比tesseract自带eng识别库，此库只包含0-9个数字和小数点，在经过矫正训练后，对数字识别效果不错。在本人博客中会有训练的图片和识别的图片

Face Recognition 是一个基于 Python 的人脸识别库，它还提供了一个命令行工具，让你通过命令行对任意文件夹中的图像进行人脸识别操作。 该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建，在户外脸部检测数据库基准(Labeled Faces in the Wild benchmark)上的准确率高达 99.38%。

免费本地识别几百种验证码图片，附带易语言调用例程

Yale-B的人脸识别库，可以用来做人脸识别的算法验证。

解压后执行tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe安装，tessdata 目录存放的是语言字库文件，本安装程序默认包含了英文字库。如果想识别中文将压缩包中的chi_sim.traineddata放入tessdata即可。