Hough Forest目标检测由Juergen Gall在2009的CVPR上提出。作者给出的源码是基于linux系统的，在这里做了相应的修改使其能够在win系统上能够正常工作，只上传了修改后的代码及测试数据，需要自己另外配置opencv。我的环境是64位Win7+vs2010+opencv2.4.9。

通过使用Opencv来实现图像霍夫变换功能

demo_粗糙面建模_粗糙面散射_粗糙面_基尔霍夫近似_matlab图像处理

霍夫变换检测直线,使用MATLAB实现直线的检测

完整的算法步骤% 1. 读取图像% 2. 转换为灰度% 3. 检测边缘% 4. 定义累加器矩阵% 5. 使用半径值通过圆方程找到圆心% 6. 在累加器矩阵中赋值% 7. 寻找峰值（圆心） % 8. 在原始彩色图像上绘制圆圈

为解决定位虹膜内外边缘时因轮廓信息不足会出现的定位不准确或者失败问题，提出一种采用霍夫变换与最小二乘法相结合的定位算法。首先使用形态学开操作减少图像中孤立的小点，并利用自适应阈值算法二值化图像；然后使用形态学闭操作补充小缝隙平滑图像边缘，再利用Canny算法提取图像边缘信息；最后根据内边缘与外边缘的差异性分别使用霍夫变换和最小二乘法定位虹膜内外边缘。经实验对比分析，该方法与传统算法相比，能更快速、准确地定位虹膜。

通过霍夫圆变换来检测车上电子码盘上的圆。利用opencv3提供的函数来解决问题

用python编程语言，使用OpenCV实现以下功能，并自己将算法实现，与OpenCV结果做对比： 1.图像采集、输入和显示 2.软件界面的搭建 3.在界面上实现： （1）原图像显示 （2）处理结果图像显示 （3）处理功能按钮 4.功能包括：hough变换线检测。

QT C++基于opencv的霍夫变圆写的 检测圆型

1、了解电路的四个名词术语； 2、掌握基尔霍夫第一、第二定律的内容、表达式； 3、为用支路电流法解决复杂电路问题打下基础。