联合面检测与对准
使用多任务级联卷积网络的Caffe和Python实现联合人脸检测和对齐。
建立
设置环境并将C ++层代码复制到Caffe的源代码树。
$ export PYTHONPATH=/path/to/Joint-Face-Detection-and-Alignment:$PYTHONPATH
$ export CAFFE_HOME=/path/to/caffe
$ sh layers/copy.sh
按照其文档编译Caffe。
准备数据
下载数据集 ， 和 。 将它们放在如下所示的数据目录中。
data
├── CelebA
│ └── img_celeba
├── fddb
│ ├── FDDB-folds
│ ├── images
│ │ ├── 2002
│ │ └── 2003
│ └── result
│ └── images
└── WIDER
├── wider_face_split
├── WIDER_test
├── WIDER_train
└── WIDER_val
我已经编
2022-11-20 12:03:01
15.95MB
1
AS SSD Benchmark固态硬盘性能测试工具 ，用于安装SSD后调试4k是否对齐 测试固态的读写速度 等性能 免安装 直接运行 安全可靠
2022-11-17 20:32:46
399KB
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Mixly（米思齐）是在北京师范大学傅骞博士团队组织开发的一款国内自主研发，且免费开源的图形化编程工具。在国内外都掀起创客教育的浪潮中，傅骞老师认真分析了当前电子领域内的创客教育，并认为“如果不能给学生提供一个足够简单的、不能给教师提供一个容易上手的，不能给各大生产厂商提供一个足够自主的编程工具，所谓的“创”也只能是停留在表面的浮云，风一吹便散。”为了大力贯彻落实创客实验室“自主实践，分享快乐”的教育理念，傅骞老师带领其团队，开发出具有易用性、简单性、功能性、普适性、延续性及生态性等特点的Mixly。
2022-11-14 09:04:22
96.59MB
1
LS3D-W 是个大规模人脸对齐标注数据集，由诺丁汉大学计算机视觉实验室创建。人脸图像来自AFLW, 300VW, 300W和FDDB，人脸对齐采用68点标注法，一共包含了大约 230,000 人脸精准标记图像，通过论文《How far are we from solving the 2D \ 3D Face Alignment problem?》中的方法生成。
2022-11-08 20:09:41
2GB
1
等效转轴和等效转角
给定旋转矩阵 ，求对应的等效旋转轴 和等效转角
设 ，
令
上海电机学院 机械学院
2022-11-04 10:58:56
4.11MB
1
表单代码如图，还没有加入样式表，表单没有对齐，比较难看，但是HTML又没有提供表单对齐的标签或功能。
html源代码：
<!DOCTYPE html>
<html lang=en>
<head>
<meta charset=UTF-8>
<title>massage-board</title>
</head>
<body>
<form action=board.php>
2022-11-02 22:39:10
80KB
1
这是用于对齐 Simulink 模块的 GUI 工具。
2022-10-31 17:59:22
38KB
1
https://www.bilibili.com/video/BV1NL41157ph
2022 B站最详细django3教程(django从入门到实践)
很适合刚学习django的同学
通过一个案例，把django的基本的templates，models，urls，from，modelfrom讲的清清楚楚，甚至还给了我们应用场景。
2022-10-26 16:10:51
90.72MB
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