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日志数据是最常见的一种海量数据，以拥有大量用户群体的电商平台为例，双 11大促活动期间，它们可能每小时的日志数量达到百亿规模，海量的日志数据暴增，随之给技术团队带来严峻的挑战。本文将从海量日志系统在优化、部署、监控方向如何更适应业务的需求入手，重点从多种日志系统的架构设计对比；后续调优过程：横向扩展与纵向扩展，分集群，数据分治，重写数据链路等实际现象与问题展开。有过项目开发经验的朋友都知道：从平台的最初搭建到实现核心业务，都需要有日志平台为各种业务保驾护航。 如上图所示，对于

基于内容的图像检索旨在针对查询图像从大规模数据集中找到相似的图像。通常利用查询图像的代表性特征与数据集图像之间的相似性对检索图像进行排序。

徐州市近几十年降水量特征分析，苏梅林，冯启言，本文通过对徐州市58年降雨量资料的分析研究，结果得出徐州市近多年来年平均降雨量为861.6897mm，标准差为178.8，变差系数为20.7%。汛期�