ARIMA模型-matlab代码，可以根据自己的实际情况进行参数调节，实现所需要的效果。

ARIMA 预测模型 训练集和预测集 ARIMA模型全称为自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)，是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)于70年代初提出一著名时间序列（Time-series Approach）预测方法 [1] ，所以又称为Box-Jenkins模型、博克思-詹金斯法。其中ARIMA（p，d，q）称为差分自回归移动平均模型，AR是自回归， p为自回归项； MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序列成为平稳时所做的差分次数。所谓ARIMA模型，是指将非平稳时间序列转化为平

ARMA、ARIMA、AR、MA均是时间序列的重要方法。此例程中包含了以上所有的实现过程，java实现的，且含有main函数供自行调试，已亲测可用！