Beyond BIOS 中文 預覽版 Chapters: 1 ~ 17 Pages: 194

### C++模板元编程：概念、工具和技术 #### 书籍概览 《C++模板元编程：概念、工具和技术》是一本由David Abrahams和Aleksey Gurtovoy共同编写的书籍，该书由Addison Wesley Professional出版社于2004年12月10日出版，ISBN为0-321-22725-5，全书共计400页。本书旨在为程序员提供实用的模板元编程技巧和工具，帮助读者更好地理解和应用这一强大的编程方法。 #### 什么是模板元编程（TMP） 模板元编程是一种利用C++模板系统在编译时生成或操纵代码的技术。自从C++引入了泛型编程以来，程序员们就开始探索各种“模板技巧”，这些技巧使得在编译过程中可以有效地消除程序与元程序之间的界限。虽然这些能力在C++专家中引起了广泛关注，并逐渐传播到了更广泛的社区中，但对于大多数程序员来说，如何将这些技术实际应用于工作中仍然存在挑战。 #### 书籍目标读者 本书面向已经熟悉标准模板库（STL）概念和用法的程序员。对于高级C++用户而言，本书将为他们现有的工作带来新的见解，并使他们在元编程领域中更加得心应手。对于中级程序员来说，如果他们已经学习了一些高级的模板技巧，那么这本书可以帮助他们理解这些技巧在整个编程图景中的位置，并为他们提供一个有条理的概念基础来指导他们的实践。而对于那些对元编程有所了解但还感到神秘莫测的程序员，本书将为他们提供清晰的理解途径。 #### 书籍内容 本书涵盖了以下主要内容： 1. **元编程介绍**：首先介绍了元编程的基本概念，包括元程序和程序的区别，以及元编程为何重要。 2. **C++模板机制**：深入探讨了C++模板的工作原理，包括如何定义模板类和函数，以及模板特化和重载等高级特性。 3. **Boost元编程库**：本书重点介绍了Boost元编程库，这是一个非常强大的工具集，能够帮助开发者更高效地进行元编程。书中不仅提供了如何使用这些库的指南，还包括了许多实用的示例。 4. **编译时数据结构**：详细解释了如何使用元编程创建和操作编译时的数据结构，如元组和列表。 5. **算法设计模式**：探讨了如何使用模板元编程实现各种编译时算法，如迭代器、适配器等设计模式。 6. **性能优化技巧**：介绍了通过元编程技术提高程序运行效率的方法，包括类型安全性和减少运行时开销。 7. **实际案例研究**：通过多个实际项目中的应用案例，展示了模板元编程在现实世界开发中的应用。 #### 学习收益 通过阅读本书，读者将获得以下几方面的收获： - **理论知识**：深入了解模板元编程的基本理论，掌握其背后的逻辑和设计原则。 - **实践经验**：通过丰富的示例和案例学习，增强实际应用能力。 - **工具运用**：学会如何利用Boost元编程库和其他工具来提高开发效率。 - **问题解决**：提升解决复杂编程问题的能力，特别是在编译时处理和优化代码方面。 《C++模板元编程：概念、工具和技术》是一部全面而深入的指南，无论您是初学者还是经验丰富的开发者，都能从中受益匪浅。它不仅提供了理论上的指导，还通过实践示例帮助读者掌握了元编程的核心技巧，是学习和应用C++模板元编程不可或缺的参考书之一。

Beyond Spreadsheets with R shows you how to take raw data and transform it for use in computations, tables, graphs, and more. You’ll build on simple programming techniques like loops and conditionals to create your own custom functions. You’ll come away with a toolkit of strategies for analyzing and visualizing data of all sorts using R and RStudio. Spreadsheets are powerful tools for many tasks, but if you need to interpret, interrogate, and present data, they can feel like the wrong tools for the task. That’s when R programming is the way to go. The R programming language provides a comfortable environment to properly handle all types of data. And within the open source RStudio development suite, you have at your fingertips easy-to-use ways to simplify complex manipulations and create reproducible processes for analysis and reporting. With Beyond Spreadsheets with R you’ll learn how to go from raw data to meaningful insights using R and RStudio. Each carefully crafted chapter covers a unique way to wrangle data, from understanding individual values to interacting with complex collections of data, including data you scrape from the web. You’ll build on simple programming techniques like loops and conditionals to create your own custom functions. You’ll come away with a toolkit of strategies for analyzing and visualizing data of all sorts. What’s inside How to start programming with R and RStudio Understanding and implementing important R structures and operators Installing and working with R packages Tidying, refining, and plotting your data

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If you’re familiar with Gradle’s basics elements—possibly through the author’s previous O’Reilly book, Building and Testing with Gradle—this more advanced guide provides the recipes, techniques, and syntax to help you master this build automation tool. With clear, concise explanations and lots of ready-to-use code examples, you’ll explore four discrete areas of Gradle functionality: file operations, custom Gradle plugins, build lifecycle hooks, and dependency management.