CNN卷积神经网络MATLAB代码，mnist_uint8.mat是数据文件，其他的函数都有相应的解释。
2021-08-11 19:30:31
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此数据集相对来说较大，所以代码中 并没有完全应用全部数据，只是从中选取了一部分。大家在做的时候可以进行选取，也可以全部应用 但是要处理测试集数据。
2021-07-15 01:19:28
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cnn的matlab运行程序， 深度学习Matlab工具箱代码cnnbp.m，cnnapplygrads.m,cnnff.m等。
2021-07-02 15:23:23
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LECUN初始源代码，用matlab进行修改基于卷积神经网络（CNN）进行数字识别，基于MNIST数据库。附带一篇烂到渣的论文，基本有个清晰的思路吧！
2021-06-29 15:57:12
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采用一维CNN神经网络算法，对西储大学轴承数据集，最终得到的准确率不低于99.5%，且灵活，根据个人想法，随意调整训练集测试集的比例，这是我2021年的故障诊断大作业，从开始学习到最终搞定花了不少时间。
另外，附上我的程序与报告。
2021-06-18 13:04:29
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前段时间学习了BP网络和CNN网络，做了一些笔记，整理了相关公式推导，以及一些扩展，算是比较全面的深度学习入门资料啦~
2021-06-03 14:39:35
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利用基于tensorflow2的keras框架，搭建CNN卷积神经网络模型，对手写数字识别数据集mnist进行分类，网络规模小，训练精度高。网络包括三个卷积层，两个池化层和全连接层，在测试集上实现了99%左右的识别率。
2021-05-22 22:13:10
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文件包括数据集，运行结果，权重文件，检查点文件，源代码，执行fashion_sequential_model文件可运行。注意我用TensorFlow2.1编写。修改路径即可运行，还有10张图片，你可以调试程序测试预测效果。可以参考中国慕课TensorFlow笔记，北大课程学习。
2021-05-12 21:21:54
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卷积神经网络CNN是深度学习的一个重要组成部分，由于其优异的学习性能（尤其是对图片的识别）。近年来研究异常火爆，出现了很多模型LeNet、Alex net、ZF net等等。由于大多高校在校生使用matlab比较多，而网上的教程代码基本都基于caffe框架或者python，对于新入门的同学来说甚是煎熬，所以本代码采用matlab结合MNIst手写数据库完成对手写数字的识别。本人水平有限，如有纰漏，还望各路大神，帮忙指正。
2021-05-10 20:09:06
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