基于retinex与matlab的图像对比度增强算法，MATLAB

实现对图像碎片的拼接，通过两张图片灰度信息比对的方式实现

基于matlab深度学习工具箱来设计卷积神经网络用来对图像上的水体部分进行识别，并生成水体陆地二值化图像。采用的是9层卷积神经网络用来对图像进行特征提取和分类，水体识别的准确率可以达到96%以上。

MATLAB三幅图像合成代码，数字图像处理

具有matlab图形，但数据丢失时，可用此代码进行数据的提取。

图像处理+同态滤波HomoFilter+matlab

对于医学3D图像，读入matlab后通常为4D矩阵，该函数可以逐帧显示三维数据。可以对灰度和RGB彩色图像适用。 对于图像处理和医学图像处理的用户可以使用。

基于matlab的人脸识别系统，可读取ORL或者YALE人脸库或者自己的人脸，采用的方法可以通过下拉框形式切换成PCA,KPCA,LDA,K-L,BP神经网络多种方式，计算识别率，也可以调用笔记本自带摄像头进行识别。具备一个人机交互式GUI界面，界面友好，识别准确，同时配备相对应的操作说明和运行效果图，直接运行GUI文件即可完美运行。另外，诸如车牌，指纹识别，图象去雾，压缩，水印，疲劳检测，人数统计，声音信号处理等均可做技术交琉，欢迎一起探讨。

本程序可对论文/产品手册等资料中的各类曲线图片实现数据的提取与复原。不仅使用于包含单色单曲线的图片，亦可提取多色多曲线图片中任意曲线上的数据。 使用时，首先对图片坐标轴四点进行定位，随后按照提示进行操作即可完成数据提取。 "I thought what I'd do was I'd pretend I was one of those deaf-mutes, or should I?"

该代码提供一个用于从背景单一、物体相对简单且相互分离的图片中获得图片中的物体最小外接圆的圆心与半径的matlab函数：[PIC,center,radius]=m_minCircumferentialCircle(pic,background)；进而在其原图上通过所得圆心位置、圆半径对每个分离的物体利用画线函数画出最小外接圆。该代码中并给出了测试代码，下载后可直接运行测试代码查看测试效果；详情可见个人博客：https://blog.csdn.net/BinHeon/article/details/90522071