Rhino Plugin Architecture Grasshopper is a .NET (RhinoCommon) plugin for Rhino 5 for Windows and later (a version for Rhino 5 for Mac is currently in beta). It was written using Microsoft Visual Studio Professional using both VB.NET and C# source compiled against the .NET Framework. It is recommended, though not required, that you target the same framework when developing Grasshopper Component Libraries. Our aim is to keep Grasshopper dependencies as conservative as possible. However, it is possible that we will switch to a higher version number of Rhino or .NET if this new version fixes crucial bugs or exposes useful functions.

有三种方法（1、2 和 3 [反向传播]）来预测时间序列。 这是一组 MATLAB 编程、屏幕短片、给出结果的 Fig 文件。 按照文件中的注释运行程序

为了实现启发式优化算法的自适应参数调整， 避免算法陷入局部最优，提高算法的准确性 为解决参数识别问题，自适应模糊粒子群优化 （AFPSO）提出从自动调谐三个方面改进基本算法 参数、种群拓扑和突变特征。 刘，董，等。“使用自适应模糊粒子群优化的水轮机调节系统的精确参数估计。” 能源，第一卷。12，没有。20，MDPI AG，2019 年 10 月，第 20 页。3903，doi：10.3390/en12203903。

Df(x)此函数用于构造麦克-格拉斯(Mackey-Glass)混沌延迟微分方程的形式 Mackey_Glass(N,tau)麦克-格拉斯(Mackey-Glass)混沌延迟微分方程 x为序列返回值，t为时间返回值，h为时隙间隔，N为点数 test是生成0-2000s内的Mackey_Glass序列，τ \tauτ分别取不同的值 (13,30) (13,30)(13,30),并做出相应相位时差 ---------------------

模糊 免疫算法 PID 模糊 免疫算法 PID(Fuzzy immune PID algorithm PID fuzzy immune algorithm)

How charlies muller wrote his own decompiler

一型模糊逻辑系统，方法有SVD-QR、TSK的实现，包含train和test

为了有效改善发动机怠速工况下经济性与排放性，考虑怠速工况的非线性、时变性和不确定性等因 素，采用怠速Fuzzy—PID控制算法，利用Simulink和Statenow工具对Fuzzy—PID发动机怠速控制系统进行建 模仿真．结果表明该Fuzzy—PID控制器，有良好的实时性、抗干扰性和鲁棒性．同时为解决控制系统的实时性 能，在硬件设计上采用功能强大的可编程定点DSP控制芯片TMS320F2812，来实现信号处理与控制功能

其中包括两个m文件，每个文件代表间隔类型2模糊逻辑系统的实现。 包括解释代码的 pdf 文件，以及详细讨论这些代码所基于的推理机制的推导的研究手稿副本。 此外，还包括一个 Simulink 文件。 它提供了使用所讨论的 IT2-FLC 机制平衡倒立摆的模拟。 提供了两个不同的 m 文件，每个文件都实现了不同的 IT2 模糊推理机制。 每个文件都被编程为具有两个输入和一个输出的 MATLAB 函数。 提供的所有控制器对每个输入使用三个隶属函数，如 pdf 文件中的图中所示。 为了控制隶属函数（即它们的位置）的传播，您可以使用输入和输出增益。 或者，您可以修改 m 文件以添加更多隶属函数并更改规则库。

模糊调节PID参数与PID调节比较，仿真证明，模糊PID调节好于普通PID调节。