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基于位置敏感哈希分割的空间K-匿名共匿算法
空间K-匿名技术主要用于隐私保护,防止个人信息泄露。目前的主要方法都基于用户-匿名器-基于位置的服务(location based services,LBS)模型。提出了一种基于位置敏感哈希分割的空间K-匿名共匿算法。这种算法在保距性和共匿性方面都可以满足要求,而且算法具有适度的计算复杂度。最后,针对有效性(最小化匿名空间区域)和效率(构建代价)做了实验,证明所提出的算法具有良好的性能。
2021-12-28 08:50:09
909KB
基于位置的服务;空间K-匿名;隐私保护;空间数据库
1
基于位置名称匿名的空间轨迹语义数据隐私保护方法(PDF版).rar
基于位置名称匿名的空间轨迹语义数据隐私保护方法(PDF版)
2021-12-22 22:00:29
392KB
语义数据隐私保护
k-匿名隐私保护 python实现.rar
k-匿名隐私保护 python实现
2021-12-20 13:08:18
9KB
Python匿名隐私保护
1
行业资料-制造说明-用于审计和追踪的匿名消息发送系统及方法.zip
行业资料-制造说明-用于审计和追踪的匿名消息发送系统及方法.zip
2021-12-19 16:02:39
1.33MB
匿名拓空者Pro资料包-20190825.zip
匿名拓空者Pro资料包-20190825.zip
2021-12-16 20:07:45
101.77MB
飞控
匿名飞控
1
2017最新整理匿名四轴上位机和飞控经典代码分享(超级原创)!!.zip
2017最新整理匿名四轴上位机和飞控经典代码分享(超级原创)!!.zip
2021-12-16 20:07:44
10.15MB
匿名飞控
飞控
无人机
1
匿名飞控openmv原版.zip
匿名飞控openmv原版.zip
2021-12-16 20:07:44
7KB
匿名飞控
openmv
无人机
1
匿名拓空者pro 最新代码 ANO_PioneerPro-088.zip
匿名拓空者pro 最新代码 ANO_PioneerPro-088.zip
2021-12-16 20:07:44
1.65MB
匿名飞控
无人机
1
基于节点分类的改进k度匿名隐私保护方法
针对传统k度匿名隐私保护方法严重破坏图结构和无法抵抗结构性背景知识攻击的冋题,提岀改进的k度名隐私保护方法。引入社区的概念,将节点划分为社区内节点和连接社区的边缘节点两类,通过区分不同节点的重要实现社区内节点的度匿名和边缘节点的社区序列匿名,从而完成整个社交网络的k度匿名。实验结果表明,该方法可降低数据实用性损失,抵抗以节点的度和节点所在社区关系为背知识的攻击,提升隐私保护力度。
2021-12-07 19:05:43
2.6MB
数据挖掘互联网
1
通过串口0将4组ADC数据发送到匿名上位机显示波形.rar
匿名科创地面站v4.34
2021-12-06 12:02:01
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上位机
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