类激活映射 (CAM) 是一种很好的方法来解释模型为什么将对象分类为对象。 https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/69357-class-activation-mapping 但是可用于CAM的网络模型是有限的。 Grad-CAM 是将 CAM 推广到适用于多种网络的方法。 通过这个演示，您可以学习从重新训练模型 (AlexNet) 到在其上应用 Grad-CAM 的工作流程。 [日本人] 使用CNN进行深度学习的分类判断准确率极高，被用于很多领域的自动图像判断。另一方面，也有人担心里面是一个黑匣子，“我不知道为什么会做出这个决定”。 类激活映射 (CAM) 对于可视化决定因素非常有用，但对可以应用的网络存在限制。 Grad-CAM 是在任何网络层使用 Gradite 的 CAM 的通用方法。在此示例中，您可以看到从

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matlab状态枚举法代码 CI状态： 概述 英特尔:registered:实感:trade_mark:SDK 2.0是一个跨平台库，用于英特尔:registered:实感:trade_mark:深度摄像头（D400系列和SR300）和。 :pushpin: 对于其他英特尔:registered:实感:trade_mark:设备（F200，R200，LR200和ZR300），请参阅。 该SDK允许进行深度和颜色流传输，并提供内部和外部校准信息。 该库还提供综合流（点云，与颜色对齐的深度和反之亦然），以及对流会话的内置支持。 可以从购买包含使用该库所需的硬件的开发人员工具包。 有关英特尔:registered:实感:trade_mark:技术的信息，请访问： :open_file_folder: 无法使用RealSense相机？ 查看 下载并安装 下载-最新版本包括Intel RealSense SDK，Viewer和Depth Quality工具可在以下位置获得：。 请检查所支持的平台，新功能，已知问题，如何升级固件等。 安装-您还可以从源代码安装或构建SDK（位于\ \ \上），连接D400深度摄像机，即可开始编写第一个应用程序。 支持与问题：如果您需要产品支持（例如，询问有关设备的问题/存在问题），请检查此部分。 如果没有覆盖，请搜索我们的页面和站点。 如果仍然找不到问题的答案，请。 SDK中包含的内容