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DBeaver 是一个基于 Java 开发，免费开源的通用数据库管理和开发工具，使用非常友好的 ASL 协议。可以通过官方网站或者 Github 进行下载。 由于 DBeaver 基于 Java 开发，可以运行在各种操作系统上，包括：Windows、Linux、macOS 等。DBeaver 采用 Eclipse 框架开发，支持插件扩展，并且提供了许多数据库管理工具：ER 图、数据导入/导出、数据库比较、模拟数据生成等。 DBeaver 通过 JDBC 连接到数据库，可以支持几乎所有的数据库产品，包括：MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQLite、Oracle、Db2、SQL Server、Sybase、MS Access、Teradata、Firebird、Derby 等等。商业版本更是可以支持各种 NoSQL 和大数据平台：MongoDB、InfluxDB、Apache Cassandra、Redis、Apache Hive 等。“Navicat”是一套可创建多个连接的数据库管理工具，用以方便管理 MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite、

java使用JDBC连接Hadoop的hive数据库所用jar包，JDBC连接hive具体实现查看https://editor.csdn.net/md/?articleId=103372571

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虽然 Hive 的官方给我们提供了连接 Hive 的客户端， 但是在实际的开发环境中我们一般 不使用它， 因为页面太丑， 智能化程度太低， 在这里介绍一款 Hive 的第三方可视化客户端 ——DataGrip。 DataGrip 页面美观大方， 操作简洁， SQL 编辑环境优雅， 可在 Windows 平台运行。 是一款通过 JDBC 连接 HiveServer2 的图形界面工具(JDBC 就是 Java 数据库连接,说白了就是用 Java 语言来操作数据库)。 简单介绍一下 DataGrip： 由 JetBrains 公司推出的数据库管理软件， 几乎支持所有主流 的关系数据库产品， 如 DB2、 Derby、 MySQL、 Oracle、 SQL Server 等， 也几乎支持所有主流的大数据生态 SQL 软件， 且界面简单易用。

一、实验目的 上机实操，学会使用Hive开发。 二、实验环境 Windows 10 VMware Workstation Pro虚拟机 Hadoop环境 Jdk1.8 三、实验内容 1：创建内部表 （1）：start-all.sh，启动Hadoop所有进程 （2）：初始化元数据库生成metastore （3）：启动hive （4）：把linus上面的rg.txt放到hdfs下 （5）：show databases；显示所有数据库 （6）：新建数据库test （7）：创建数据库表rg （8）：给表导入数据 （9）：查看数据 （10）：查看hdfs下文件的变化 （11）：drop table rg；删除表 （12）：查看hdfs下文件的变化 2：创建外部表 （1）：在hdfs上建rg文件夹，并把数据放文件夹下 （2）：创建数据库表 （3）：查看hdfs下文件的变化 （4）：select * from rg_ext；查找数据 （5）：drop table rg_ext；删除表 三、创建分区表 四、创建分桶表 五、java连接数据库窗口版 六、java连接数据库代码版