使用OpenCV+onnxruntime部署中文clip做以文搜图,给出一句话来描述想要的图片,就能从图库中搜出来符合要求的图片

上传者: 2301_82214311 | 上传时间: 2025-05-05 11:08:36 | 文件大小: 4.16MB | 文件类型: ZIP
中的知识点主要涉及到的是计算机视觉(Computer Vision)领域的一种高级应用——以文搜图(Image Retrieval)。在这个过程中,我们使用了OpenCV库,一个广泛用于图像处理和计算机视觉任务的开源库,以及ONNXRuntime,这是一个跨平台、高性能的机器学习推理框架。这里的关键技术是将自然语言文本转化为图像特征的表示,以便进行搜索匹配。 中进一步确认了这个项目的目标:当用户输入一段中文描述时,系统能够通过理解文本并匹配图像库中的图像特征,找出最符合描述的图片。这涉及到自然语言处理(NLP)和计算机视觉的结合,特别是文本到图像的语义映射。 **OpenCV**是计算机视觉中的重要工具,它提供了丰富的图像处理函数,包括图像读取、显示、转换、图像特征提取等。在以文搜图的应用中,OpenCV可能被用来预处理图像,如调整大小、去噪、色彩空间转换等,以便后续的特征提取。 **ONNXRuntime**是用于执行预先训练好的机器学习模型的运行时环境,它支持多种深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow等。在本项目中,可能有一个基于CLIP(Contrastive Language-Image Pretraining)的模型被转换成ONNX格式,并在ONNXRuntime中运行。CLIP是一个强大的模型,它在大量文本-图像对上进行了预训练,能理解文本与图像之间的语义关系。 **CLIP**是来自OpenAI的一个模型,它通过对比学习的方式学习到了文本和图像之间的对应关系。输入中文描述后,CLIP模型可以将其转化为高维向量,这个向量代表了文本的语义信息。同样,图像也可以通过CLIP转化为类似的向量表示。通过计算两个向量的相似度,可以确定文本描述与图像的相关性。 **C++/C#/C 编程语言**标签表明项目可能使用了这些编程语言中的至少一种来实现上述功能。C++通常用于性能敏感的部分,如图像处理;C#可能用于构建更高级的用户界面或与系统交互的部分;而C语言可能是作为底层库或者与硬件交互的部分。 综合以上,这个项目涉及的技术栈相当广泛,包括计算机视觉、自然语言处理、深度学习模型的部署和优化,以及多语言编程。它展示了如何将先进的AI技术融入实际应用,以解决实际问题。对于开发者来说,理解和实现这样的项目不仅可以提升计算机视觉和NLP的技能,还能增强跨领域技术整合的能力。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 26 个子文件 4.16MB ) 使用OpenCV+onnxruntime部署中文clip做以文搜图,给出一句话来描述想要的图片,就能从图库中搜出来符合要求的图片","children":[{"title":"archiecodec1","children":[{"title":"python","children":[{"title":"pokemon.jpeg <span style='color:#111;'> 6.07KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"main.py <span style='color:#111;'> 5.69KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"clip_tokenizer.py <span style='color:#111;'> 15.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"myvocab.txt <span style='color:#111;'> 106.97KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"testimgs","children":[{"title":"000000024283.jpg <span style='color:#111;'> 362.22KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"000000075717.jpg <span style='color:#111;'> 347.15KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"000000060398.jpg <span style='color:#111;'> 285.67KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"000000005082.jpg <span style='color:#111;'> 267.34KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"000000076706.jpg <span style='color:#111;'> 270.88KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"000000025111.jpg <span style='color:#111;'> 273.72KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"000000043121.jpg <span style='color:#111;'> 273.18KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"000000076516.jpg <span style='color:#111;'> 277.43KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"000000064549.jpg <span style='color:#111;'> 291.53KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"000000047693.jpg <span style='color:#111;'> 269.95KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"000000064840.jpg <span style='color:#111;'> 291.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"000000057110.jpg <span style='color:#111;'> 289.02KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"000000060621.jpg <span style='color:#111;'> 274.78KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"000000014309.jpg <span style='color:#111;'> 357.21KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":false},{"title":"cpp","children":[{"title":"include","children":[{"title":"util.hpp <span style='color:#111;'> 1.16KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Tokenizer.hpp <span style='color:#111;'> 5.64KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"CMakeLists.txt <span style='color:#111;'> 739B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"pokemon.jpeg <span style='color:#111;'> 6.07KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"src","children":[{"title":"main.cpp <span style='color:#111;'> 10.99KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"util.cpp <span style='color:#111;'> 3.32KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"myvocab.txt <span style='color:#111;'> 106.97KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 2.59KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明