419048794908944编程不难 (姜伟生).pdf

知识点一：《编程不难》概述 《编程不难》是“鸢尾花书”系列图书的入门篇，旨在为读者提供从基础到机器学习的全面学习路径。本书采用数学、Python编程、数据可视化与机器学习相结合的方式，力图让编程与机器学习的学习变得简单易懂。书中不仅覆盖了Python的基本语法，还包括了如何在数据分析、可视化及机器学习中运用Python的技能。它适合不同层次的读者，无论是编程零基础还是具备一定基础的读者，都能在本书中找到合适的学习内容。 知识点二：编程基础知识 在编程基础知识部分，《编程不难》详细介绍了Python语言的核心概念和使用方法。包括了Python的数据类型、运算、控制结构、函数以及面向对象编程等。此外，书中还涉及了如何使用Anaconda、JupyterLab等工具来搭建和运行Python代码。这部分内容旨在帮助读者掌握Python编程的基础，为后续学习打下坚实的基础。 知识点三：数据可视化与分析工具 《编程不难》不仅教授Python编程，还深入探讨了数据可视化工具的使用。书中讲解了如何利用Seaborn和Plotly等库进行二维和三维数据的可视化绘图。对于想要进一步提升数据可视化的读者，它还介绍了如何使用Pandas处理数据，以及如何使用Streamlit搭建交互式的App应用。这部分内容不仅加强了对数据的理解，还提升了数据展示和分享的能力。 知识点四：数学与机器学习基础 《编程不难》认识到数学在编程和机器学习中的重要性，因此书中还涉及了线性代数、概率统计等数学基础知识。它详细介绍了数学概念如向量、矩阵、空间几何、曲线、曲面等，并将它们与机器学习中常见的问题与方法相结合。通过这些数学概念，读者能够更好地理解并实践机器学习中涉及的数学模型和算法。 知识点五：进阶学习建议 《编程不难》还为读者提供了一个推荐的学习顺序，尤其是对于那些想要系统学习机器学习的读者。它建议读者从编程基础开始，然后逐步深入到可视化、数学基础、机器学习实践等更高级的内容。书中还提供了学习进度的指示，方便读者跟踪和规划自己的学习进程。 知识点六：实践资源与学习支持 《编程不难》的作者为读者提供了丰富的学习资源和学习支持。它不仅分享了配套的微课视频资源，还提供了代码和PDF书稿的下载链接。此外，作者还通过专属邮箱和社交媒体平台与读者互动，鼓励读者提出意见，使书籍内容更加完善。这种互动方式有助于读者更好地理解和掌握书中的知识。 知识点七：版权信息与学习指南 《编程不难》强调了版权信息，并提供了学习指南。书籍是作者的草稿版本，最终内容以纸质版为准，且版权所有归清华大学出版社所有。作者鼓励读者在使用书籍内容时遵守知识产权规定，正确引用和尊重版权。同时，书中的内容被设计为适合在移动终端上学习，方便读者随时随地进行学习。 总结：《编程不难》作为“鸢尾花书”系列的入门书籍，通过结合数学、Python编程、数据可视化和机器学习实践，为读者提供了一个由浅入深的学习路径。它不仅覆盖了编程和机器学习的基础知识，还包括了数学概念的讲解和实际应用案例。作者还提供了一系列的学习资源和指导，鼓励读者通过互动学习和持续实践来提升自己的能力。对于想要在编程和机器学习领域有所建树的学习者来说，《编程不难》是一本值得一读的入门书。