非机动车检测数据集VOC+YOLO格式4141张4类别.zip
样本图：blog.csdn.net/2403_88102872/article/details/144165259
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数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：4141
标注数量(xml文件个数)：4141
标注数量(txt文件个数)：4141
标注类别数：4
标注类别名称:["bicycle","electricvehicle","person","tricycle"]
每个类别标注的框数：
bicycle 框数 = 5363
electricvehicle 框数 = 10328
person 框数 = 11048
tricycle 框数 = 1623
总框数：28362
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
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资源详情
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