灭火器检测数据集VOC+YOLO格式3255张1类别.docx

内容概要：该数据集专注于灭火器检测，包含3255张图片，每张图片均进行了标注。数据集提供了两种格式的标注文件，分别是Pascal VOC格式的xml文件和YOLO格式的txt文件，确保了不同需求下的兼容性。所有图片为jpg格式，标注工具采用labelImg，通过矩形框对单一类别“extinguisher”进行标注，总计标注框数为6185个。数据集旨在支持计算机视觉领域的研究与开发，特别是针对物体检测任务，提供了高质量的标注数据； 适合人群：从事计算机视觉研究或开发的技术人员，尤其是专注于物体检测领域，如安防监控、智能消防系统的研发人员； 使用场景及目标：①作为训练集用于深度学习模型的训练，提升模型对灭火器识别的准确性；②用于测试和验证已有的检测算法性能； 其他说明：数据集不对基于其训练出的模型精度做保证，但承诺提供准确合理的标注。数据集仅含图片及对应的标注文件，不包括预训练模型或权重文件。