人员睡岗玩手机检测数据集VOC+YOLO格式3853张3类别介绍文档

上传者: 2403_88102872 | 上传时间: 2025-11-26 12:31:37 | 文件大小: 445KB | 文件类型: DOCX
内容概要:本文介绍了人员睡岗玩手机检测数据集,该数据集包含3853张图片,采用Pascal VOC和YOLO两种格式进行标注,每张图片都有对应的xml文件(VOC格式)和txt文件(YOLO格式)。数据集共分为三个类别:“normal”、“play”、“sleep”,分别表示正常状态、玩手机和睡岗,对应的标注框数为2761、736和847,总计4344个框。所有图片和标注文件均使用labelImg工具完成,标注方式是对每个类别绘制矩形框。; 适合人群:计算机视觉领域研究人员、算法工程师及相关从业者。; 使用场景及目标:①用于训练和测试人员行为检测模型,特别是针对睡岗和玩手机行为的识别;②评估不同算法在该特定场景下的性能表现。; 其他说明:数据集仅提供准确合理的标注,不对基于此数据集训练出的模型或权重文件的精度做出保证。

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