(源码)基于深度强化学习的股票交易策略项目-DQN交易系统.zip

上传者: 2501_90323865 | 上传时间: 2025-10-10 22:42:05 | 文件大小: 929KB | 文件类型: ZIP
# 基于深度强化学习的股票交易策略项目——DQN交易系统 ## 项目简介 本项目是一个基于深度强化学习(DQN)的自动股票交易策略系统。该系统旨在通过强化学习算法训练一个智能代理,使其能够自动进行股票交易决策,包括买入和卖出动作。本项目主要包含四个文件main.py、model.py、dqnagent.py和StockExchange.py。 ## 主要特性与功能 1. DQN代理实现通过dqnagent.py实现了深度强化学习中的DQN代理,包括本地和目标Q网络的定义、经验的存储与回放机制以及软更新策略。 2. 股票交易模拟环境通过StockExchange.py模拟股票交易环境,包括数据的读取、状态的获取、交易动作的决策以及结果的测试与可视化。 3. 训练与测试通过main.py作为主程序,实现代理的训练、测试以及结果的展示。 ## 安装与使用 ### 依赖项 Python(推荐版本Python 3.7+)

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